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基于粒子滤波算法的铬钼铸钢疲劳寿命预测方法研究

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基于粒子滤波算法的铬钼铸钢疲劳寿命预测方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-15页
  1.3 本文创新点第15页
  1.4 本文研究内容第15-18页
第二章 疲劳裂纹与损伤的关系及疲劳裂纹扩展规律的分析第18-34页
  2.1 概述第18页
  2.2 铬钼铸钢MTS疲劳试验机实验第18-29页
    2.2.1 铬钼铸钢损伤积累的计算第24-28页
    2.2.2 铬钼铸钢损伤与裂纹大小关系之间的分析第28-29页
  2.3 疲劳裂纹随循环次数变化规律的分析第29-32页
    2.3.1 Paris公式简介第29-30页
    2.3.2 Paris公式得出裂纹扩展值与实际值之间关系第30-32页
  2.4 本章小结第32-34页
第三章 基于Kalman滤波器算法的疲劳裂纹扩展规律分析第34-48页
  3.1 Kalman滤波器简介第34-35页
  3.2 标准Kalman滤波算法的一般过程第35-36页
  3.3 基于Kalman滤波器的裂纹扩展规律结果分析第36-46页
    3.3.1 系统模型第37-39页
    3.3.2 系统状态值和协方差分析第39-44页
    3.3.3 裂纹扩展的结果分析第44-46页
  3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于粒子滤波算法的疲劳裂纹扩展规律分析第48-63页
  4.1 粒子滤波简介第48页
  4.2 粒子滤波算法的原理第48-52页
    4.2.1 贝叶斯估计理论第48-50页
    4.2.2 序贯蒙特卡洛信号处理第50-51页
    4.2.3 标准粒子滤波算法第51-52页
  4.3 粒子滤波算法求解裂纹扩展规律第52-61页
    4.3.1 动态空间模型第53-54页
    4.3.2 疲劳裂纹大小粒子的采样第54-55页
    4.3.3 疲劳裂纹大小粒子更新第55-57页
    4.3.4 粒子的重采样第57-59页
    4.3.5 计算结果第59-61页
  4.4 计算结果分析第61页
  4.5 本章小结第61-63页
第五章 铬钼铸钢试件疲劳寿命预测第63-70页
  5.1 疲劳断裂简介第63-64页
  5.2 裂纹扩展速率的计算第64-66页
  5.3 铬钼铸钢试件S-N曲线估算第66-69页
  5.4 总结第69-70页
第六章 总结和展望第70-72页
  6.1 本文研究内容总结第70-71页
  6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间取得研究成果第77-78页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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