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基于日内温度循环模型的高时间分辨率遥感地表温度生成方法研究
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基于日内温度循环模型的高时间分辨率遥感地表温度生成方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-11页
第一章 绪论
第11-19页
1.1 研究背景和意义
第11-13页
1.1.1 研究背景
第11-12页
1.1.2 研究意义
第12-13页
1.2 国内外研究现状
第13-16页
1.2.1 日内温度循环模型研究进展
第13-14页
1.2.2 日内温度循环模型的应用研究
第14-15页
1.2.3 高时间分辨率遥感地表温度生成方法研究进展
第15页
1.2.4 存在的问题
第15-16页
1.3 研究内容和技术路线
第16-19页
1.3.1 研究内容
第16-18页
1.3.2 技术路线
第18-19页
第二章 研究数据与数据预处理
第19-31页
2.1 试验和研究区介绍
第19-20页
2.1.1 航空遥感试验介绍
第19-20页
2.1.2 研究区概况
第20页
2.2 遥感数据与预处理
第20-26页
2.2.1 TASI遥感地表温度数据
第20-23页
2.2.2 CASI分类数据
第23-24页
2.2.3 ASTER地表温度数据
第24-26页
2.3 实测站点数据与预处理
第26-30页
2.3.1 四分量净辐射数据
第26-28页
2.3.2 站点实测气象数据
第28页
2.3.3 四分量数据计算地表温度
第28-30页
2.4 本章小结
第30-31页
第三章 遥感温度时间归一化方法的对比和分析
第31-49页
3.1 遥感温度相对归一化方法
第31-34页
3.1.1 直方图匹配方法
第31-32页
3.1.2 线性回归方法
第32-33页
3.1.3 多项式回归方法
第33-34页
3.2 日内温度循环模型时间归一化方法
第34-37页
3.2.1 日内温度循环模型选取
第34-35页
3.2.2 模型参数的获取
第35-36页
3.2.3 地表温度时间归一化
第36-37页
3.3 实验方案的设计
第37-39页
3.3.1 TASI航带地表温度筛选
第37-38页
3.3.2 对比实验设计
第38-39页
3.4 不同归一化方法的对比分析
第39-48页
3.4.1 视觉评价分析
第39-44页
3.4.2 统计结果分析
第44-46页
3.4.3 方法对比分析
第46-48页
3.5 本章小结
第48-49页
第四章 日内温度循环模型的改进和发展
第49-71页
4.1 日内温度循环模型介绍
第49-50页
4.2 日内温度循环模型改进
第50-52页
4.3 地表温度瞬时波动的量化
第52-70页
4.3.1 不同气象因素影响分析
第52-62页
4.3.2 研究时间窗口的划分
第62-64页
4.3.3 气象因素影响的量化
第64-70页
4.4 本章小结
第70-71页
第五章 改进日内温度循环模型的验证与评价
第71-96页
5.1 改进模型归一化方法的应用与评价
第71-72页
5.2 基于实测地表温度的验证
第72-74页
5.3 基于ASTER地表温度的验证
第74-76页
5.4 基于站点实测地表温度时间归一化验证
第76-92页
5.4.1 2012 年7月 5 日
第76-79页
5.4.2 2012 年7月 10 日
第79-84页
5.4.3 2012 年7月 31 日
第84-89页
5.4.4 2012 年8月 19 日
第89-92页
5.5 高时间分辨率遥感地表温度生成
第92-94页
5.6 结果分析
第94-95页
5.7 本章小结
第95-96页
第六章 总结与展望
第96-99页
6.1 总结
第96-98页
6.2 展望
第98-99页
致谢
第99-100页
参考文献
第100-107页
攻读硕士学位期间取得的成果
第107-108页
本篇论文共
108
页,
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。
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