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基于日内温度循环模型的高时间分辨率遥感地表温度生成方法研究

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基于日内温度循环模型的高时间分辨率遥感地表温度生成方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
  1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.1.1 研究背景第11-12页
    1.1.2 研究意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.2.1 日内温度循环模型研究进展第13-14页
    1.2.2 日内温度循环模型的应用研究第14-15页
    1.2.3 高时间分辨率遥感地表温度生成方法研究进展第15页
    1.2.4 存在的问题第15-16页
  1.3 研究内容和技术路线第16-19页
    1.3.1 研究内容第16-18页
    1.3.2 技术路线第18-19页
第二章 研究数据与数据预处理第19-31页
  2.1 试验和研究区介绍第19-20页
    2.1.1 航空遥感试验介绍第19-20页
    2.1.2 研究区概况第20页
  2.2 遥感数据与预处理第20-26页
    2.2.1 TASI遥感地表温度数据第20-23页
    2.2.2 CASI分类数据第23-24页
    2.2.3 ASTER地表温度数据第24-26页
  2.3 实测站点数据与预处理第26-30页
    2.3.1 四分量净辐射数据第26-28页
    2.3.2 站点实测气象数据第28页
    2.3.3 四分量数据计算地表温度第28-30页
  2.4 本章小结第30-31页
第三章 遥感温度时间归一化方法的对比和分析第31-49页
  3.1 遥感温度相对归一化方法第31-34页
    3.1.1 直方图匹配方法第31-32页
    3.1.2 线性回归方法第32-33页
    3.1.3 多项式回归方法第33-34页
  3.2 日内温度循环模型时间归一化方法第34-37页
    3.2.1 日内温度循环模型选取第34-35页
    3.2.2 模型参数的获取第35-36页
    3.2.3 地表温度时间归一化第36-37页
  3.3 实验方案的设计第37-39页
    3.3.1 TASI航带地表温度筛选第37-38页
    3.3.2 对比实验设计第38-39页
  3.4 不同归一化方法的对比分析第39-48页
    3.4.1 视觉评价分析第39-44页
    3.4.2 统计结果分析第44-46页
    3.4.3 方法对比分析第46-48页
  3.5 本章小结第48-49页
第四章 日内温度循环模型的改进和发展第49-71页
  4.1 日内温度循环模型介绍第49-50页
  4.2 日内温度循环模型改进第50-52页
  4.3 地表温度瞬时波动的量化第52-70页
    4.3.1 不同气象因素影响分析第52-62页
    4.3.2 研究时间窗口的划分第62-64页
    4.3.3 气象因素影响的量化第64-70页
  4.4 本章小结第70-71页
第五章 改进日内温度循环模型的验证与评价第71-96页
  5.1 改进模型归一化方法的应用与评价第71-72页
  5.2 基于实测地表温度的验证第72-74页
  5.3 基于ASTER地表温度的验证第74-76页
  5.4 基于站点实测地表温度时间归一化验证第76-92页
    5.4.1 2012 年7月 5 日第76-79页
    5.4.2 2012 年7月 10 日第79-84页
    5.4.3 2012 年7月 31 日第84-89页
    5.4.4 2012 年8月 19 日第89-92页
  5.5 高时间分辨率遥感地表温度生成第92-94页
  5.6 结果分析第94-95页
  5.7 本章小结第95-96页
第六章 总结与展望第96-99页
  6.1 总结第96-98页
  6.2 展望第98-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-107页
攻读硕士学位期间取得的成果第107-108页

本篇论文共108页,点击这进入下载页面
 
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