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数字遥感影像敏感信息量计算方法研究
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数字遥感影像敏感信息量计算方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-23页
　　1.1 研究背景及意义第13-14页
　　　　1.1.1 研究背景第13-14页
　　　　1.1.2 研究意义第14页
　　1.2 国内外研究现状第14-20页
　　　　1.2.1 敏感地理信息保护第15-16页
　　　　1.2.2 地理信息信息量第16-18页
　　　　1.2.3 视觉感知在地理学中的应用第18-19页
　　　　1.2.4 研究现状小结第19-20页
　　1.3 研究内容、技术路线和论文组织第20-23页
　　　　1.3.1 研究目标第20页
　　　　1.3.2 研究内容第20页
　　　　1.3.3 技术路线第20-21页
　　　　1.3.4 论文组织第21-23页
第2章 信息量及视觉感知理论基础第23-30页
　　2.1 信息与信息量第23-27页
　　　　2.1.1 信息第24-25页
　　　　2.1.2 信息量第25页
　　　　2.1.3 信息量常用公式模式第25-27页
　　2.2 人类视觉系统及感知特性第27-29页
　　　　2.2.1 视觉关注第27页
　　　　2.2.2 多通道与视觉阈值第27-28页
　　　　2.2.3 视觉掩盖第28-29页
　　　　2.2.4 兴趣性测量第29页
　　　　2.2.5 视觉分辨率第29页
　　2.3 本章小结第29-30页
第3章 数字遥感影像敏感信息量计算模型第30-46页
　　3.1 遥感影像的敏感性第30-31页
　　3.2 遥感影像的敏感信息量第31-32页
　　3.3 遥感影像敏感信息量度量准则第32页
　　3.4 遥感影像敏感信息量影响因子第32-44页
　　　　3.4.1 地理对象第32-34页
　　　　3.4.2 时效性第34-35页
　　　　3.4.3 空间分辨率第35-37页
　　　　3.4.4 模糊第37-39页
　　　　3.4.5 噪声第39-41页
　　　　3.4.6 数据处理程度第41-44页
　　3.5 敏感信息量模型第44-45页
　　3.6 本章小结第45-46页
第4章 数字遥感影像敏感信息量计算方法第46-66页
　　4.1 地理对象敏感系数第46-48页
　　　　4.1.1 敏感地理对象自动获取第46-47页
　　　　4.1.2 敏感地理对象系数计算第47-48页
　　4.2 空间分辨率系数第48-51页
　　4.3 遥感影像清晰度系数第51-58页
　　　　4.3.1 三维参数结构张量原理第52-53页
　　　　4.3.2 基于三维参数结构张量的模糊参数计算第53-54页
　　　　4.3.3 基于三维参数结构张量的清晰度计算第54-55页
　　　　4.3.4 实验结果分析第55-58页
　　4.4 遥感影像信噪比系数第58-63页
　　　　4.4.1 匀值图像块选取第58-59页
　　　　4.4.2 基于匀值图像块的信噪比计算第59-60页
　　　　4.4.3 实验结果与分析第60-63页
　　4.5 计算方法流程第63-65页
　　4.6 本章小结第65-66页
第5章 原型系统与实验分析第66-76页
　　5.1 系统架构第66页
　　5.2 敏感目标数据库设计第66-68页
　　　　5.2.1 需求分析第67页
　　　　5.2.2 结构设计第67-68页
　　5.3 系统设计第68-70页
　　　　5.3.1 数据管理模块第68-69页
　　　　5.3.2 敏感信息量计算模块第69-70页
　　　　5.3.3 敏感目标查询模块第70页
　　5.4 算法适应性分析第70-75页
　　　　5.4.1 不同区域的遥感影像敏感性比较第70-73页
　　　　5.4.2 不同时间的遥感影像敏感性比较第73-74页
　　　　5.4.3 不同遥感平台同范围的遥感影像敏感性比较第74-75页
　　5.5 本章小结第75-76页
第6章 结论与展望第76-78页
　　6.1 主要研究结论第76页
　　6.2 问题与展望第76-78页
参考文献第78-88页
致谢第88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。
 
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