矢量道路数据的自动匹配与变化检测研究

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矢量道路数据的自动匹配与变化检测研究

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矢量道路数据的自动匹配与变化检测研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-15页
第1章绪论	第15-23页
1.1 研究背景	第15-16页
1.2 研究意义	第16页
1.3 国内外研究现状分析	第16-19页
1.3.1 线要素匹配国内外研究现状	第16-18页
1.3.2 矢量要素变化检测的国内外研究现状	第18页
1.3.3 当前存在的问题及分析	第18-19页
1.4 研究目标、研究内容及技术路线	第19-22页
1.4.1 研究目标	第19页
1.4.2 研究内容	第19-20页
1.4.3 技术路线	第20-22页
1.5 论文结构	第22-23页
第2章道路数据变化特征分析	第23-33页
2.1 道路数据模型分类	第23-25页
2.1.1 Spaghetti数据模型	第23-24页
2.1.2 拓扑矢量数据模型	第24-25页
2.2 道路网数据变化原因分析	第25-27页
2.2.1 道路数据变化客观原因	第25-26页
2.2.2 道路数据变化主观原因	第26-27页
2.3 道路变化特征因子	第27-29页
2.4 道路数据变化类型	第29-32页
2.5 本章小结	第32-33页
第3章基于径向基函数网络的多特征因子路网匹配	第33-48页
3.1 道路网多特征因子匹配模型	第33-35页
3.1.1 道路网匹配的一般方法	第33页
3.1.2 路网相似度参考指标	第33-35页
3.2 径向基函数网络模型	第35-39页
3.2.1 径向基函数	第35-37页
3.2.2 径向基函数网络	第37-39页
3.2.3 改进的径向基函数网络模型	第39页
3.3 基于径向基函数网络的路网匹配算法	第39-42页
3.3.1 道路网匹配基本过程	第39-42页
3.3.2 道路网匹配策略	第42页
3.4 道路网匹配实验与分析	第42-47页
3.4.1 实验数据	第42-43页
3.4.2 实验结果及分析	第43-47页
3.5 本章小结	第47-48页
第4章基于决策树的道路网变化检测	第48-62页
4.1 基于决策树的道路数据变化检测模型	第48-50页
4.1.1 基于决策树的变化检测方法	第48页
4.1.2 道路变化特征计算	第48-50页
4.2 决策树分类算法	第50-52页
4.2.1 决策树基本概念	第50-51页
4.2.2 ID3算法	第51-52页
4.3 基于决策树的道路网变化检测	第52-54页
4.3.1 道路数据变化检测流程	第52-53页
4.3.2 道路变化检测决策树生成算法	第53-54页
4.3.3 道路数据变化分类决策树生成策略	第54页
4.4 道路网变化检测试验与分析	第54-61页
4.4.1. 实验数据	第54-55页
4.4.2. 实验结果及分析	第55-61页
4.5 本章小结	第61-62页
第5章道路变化检测系统设计与实现	第62-76页
5.1 道路变化检测系统总体设计	第62-67页
5.1.1 开发和运行环境	第62页
5.1.2 系统总体架构	第62-63页
5.1.3 系统功能模块	第63-67页
5.2 实验系统的开发及运行实例分析	第67-75页
5.2.1 实验数据准备	第67-69页
5.2.2 系统运行实例	第69-75页
5.3 本章小结	第75-76页
第6章总结与展望	第76-78页
6.1 研究总结	第76页
6.2 主要创新点	第76-77页
6.3 研究展望	第77-78页
参考文献	第78-85页
致谢	第85-87页
在读期间发表的学术论文与科研成果	第87页

本篇论文共87页，点击这进入下载页面。

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