基于新一代测序数据的启动子类型识别研究

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基于新一代测序数据的启动子类型识别研究

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基于新一代测序数据的启动子类型识别研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-19页
1.1 课题背景及研究的目的和意义	第8-15页
1.1.1 课题背景	第8-12页
1.1.2 研究目的和意义	第12-15页
1.2 国内外研究现状分析	第15-17页
1.2.1 国内外研究现状	第15-16页
1.2.2 启动子相关识别软件	第16-17页
1.3 本文的主要研究内容	第17-19页
第2章多细胞系基因表达研究	第19-30页
2.1 前言	第19页
2.2 数据获取及处理	第19-24页
2.3 多细胞系基因表达情况分析	第24-27页
2.4 基因表达水平与转录起始位点之间距离的关系	第27-29页
2.5 本章小结	第29-30页
第3章基于新一代测序数据启动子类型识别	第30-39页
3.1 前言	第30页
3.2 数据获取及处理	第30-33页
3.3 多细胞系启动子类型识别	第33-38页
3.3.1 基于RNA聚合酶II测序数据的启动子类型识别	第33-34页
3.3.2 基于隐式马尔科夫模型的启动子类型识别	第34-38页
3.4 本章小结	第38-39页
第4章机器学习方法在启动子识别研究中的应用	第39-49页
4.1 前言	第39-40页
4.2 数据获取及处理	第40-41页
4.3 组蛋白修饰特征	第41-43页
4.4 基于机器学习算法的启动子类型识别预测	第43-48页
4.4.1 支持向量机简述	第44页
4.4.2 随机森林简述	第44页
4.4.3 基于组蛋白修饰特征的启动子类型识别预测	第44-48页
4.5 本章小结	第48-49页
结论	第49-51页
参考文献	第51-57页
攻读硕士学位期间发表的论文	第57-59页
致谢	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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