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基于概率计算的极化码译码研究
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基于概率计算的极化码译码研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-13页
第一章 绪论
第13-19页
1.1 研究背景
第13-15页
1.2 国内外研究现状
第15-18页
1.3 本文主要内容及工作
第18页
1.4 本文安排
第18-19页
第二章 信道编码与极化码
第19-33页
2.1 通信与编码
第19-21页
2.2 信道容量与香农限
第21-23页
2.3 信道极化原理
第23-27页
2.4 极化码编码技术
第27-28页
2.5 极化码译码技术
第28-32页
2.5.1 串行抵消算法
第28-30页
2.5.2 串行抵消列表译码算法
第30-31页
2.5.3 置信传播算法
第31-32页
2.6 本章小结
第32-33页
第三章 基于概率计算的极化码置信传播译码算法
第33-55页
3.1 概率计算
第33-37页
3.1.1 概率计算前后向转换
第34-35页
3.1.2 基本概率计算单元
第35-37页
3.2 置信传播算法
第37-40页
3.2.1 贝叶斯网络与因子图
第38-39页
3.2.2 置信传播算法
第39-40页
3.3 极化码的置信传播译码算法
第40-44页
3.4 基于概率计算的置信传播译码
第44-54页
3.4.1 概率序列重随机技术
第46-47页
3.4.2 概率序列增长
第47-48页
3.4.3 概率序列分割
第48页
3.4.4 置信传播算法迭代译码迭代停止技术
第48-52页
3.4.5 算法复杂度
第52-54页
3.5 本章小结
第54-55页
第四章 分段概率计算的极化码置信传播译码算法
第55-67页
4.1 高精度概率计算单元
第55-63页
4.1.1 高性能序列生成器
第55-57页
4.1.2 高精度加法器
第57-58页
4.1.3 高精度乘法器
第58-61页
4.1.4 高精度除法器
第61-63页
4.2 高精度概率计算基本单元性能
第63-65页
4.3 分段概率计算置信传播译码器性能
第65-66页
4.4 本章小结
第66-67页
第五章 总结与展望
第67-69页
5.1 论文工作终结
第67-68页
5.2 下一步工作展望
第68-69页
致谢
第69-70页
参考文献
第70-73页
攻读硕士期间获得成果
第73-74页
学位论文评审后修改说明表
第74-76页
本篇论文共
76
页,
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。
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