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基于概率计算的极化码译码研究

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基于概率计算的极化码译码研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-13页
第一章 绪论第13-19页
  1.1 研究背景第13-15页
  1.2 国内外研究现状第15-18页
  1.3 本文主要内容及工作第18页
  1.4 本文安排第18-19页
第二章 信道编码与极化码第19-33页
  2.1 通信与编码第19-21页
  2.2 信道容量与香农限第21-23页
  2.3 信道极化原理第23-27页
  2.4 极化码编码技术第27-28页
  2.5 极化码译码技术第28-32页
    2.5.1 串行抵消算法第28-30页
    2.5.2 串行抵消列表译码算法第30-31页
    2.5.3 置信传播算法第31-32页
  2.6 本章小结第32-33页
第三章 基于概率计算的极化码置信传播译码算法第33-55页
  3.1 概率计算第33-37页
    3.1.1 概率计算前后向转换第34-35页
    3.1.2 基本概率计算单元第35-37页
  3.2 置信传播算法第37-40页
    3.2.1 贝叶斯网络与因子图第38-39页
    3.2.2 置信传播算法第39-40页
  3.3 极化码的置信传播译码算法第40-44页
  3.4 基于概率计算的置信传播译码第44-54页
    3.4.1 概率序列重随机技术第46-47页
    3.4.2 概率序列增长第47-48页
    3.4.3 概率序列分割第48页
    3.4.4 置信传播算法迭代译码迭代停止技术第48-52页
    3.4.5 算法复杂度第52-54页
  3.5 本章小结第54-55页
第四章 分段概率计算的极化码置信传播译码算法第55-67页
  4.1 高精度概率计算单元第55-63页
    4.1.1 高性能序列生成器第55-57页
    4.1.2 高精度加法器第57-58页
    4.1.3 高精度乘法器第58-61页
    4.1.4 高精度除法器第61-63页
  4.2 高精度概率计算基本单元性能第63-65页
  4.3 分段概率计算置信传播译码器性能第65-66页
  4.4 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
  5.1 论文工作终结第67-68页
  5.2 下一步工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士期间获得成果第73-74页
学位论文评审后修改说明表第74-76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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