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基于压缩感知理论的信源定位算法研究
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基于压缩感知理论的信源定位算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-12页
第一章 绪论
第12-17页
1.1 研究背景及意义
第12-14页
1.2 国内外研究现状
第14-16页
1.2.1 远场DOA估计研究现状
第14-15页
1.2.2 混合场定位研究现状
第15-16页
1.3 论文内容及安排
第16-17页
第二章 相关理论基础
第17-31页
2.1 压缩感知
第17-20页
2.2 高阶统计量
第20-22页
2.3 阵列信号定位
第22-29页
2.3.1 远场DOA估计模型
第22-25页
2.3.2 近场定位模型
第25-28页
2.3.3 混合场定位模型
第28-29页
2.4 克拉美罗界
第29-30页
2.5 本章小结
第30-31页
第三章 远场DOA估计算法
第31-52页
3.1 经典DOA估计算法
第31-36页
3.1.1 MUSIC算法
第31-32页
3.1.2 ESPRIT算法
第32-34页
3.1.3 仿真分析
第34-36页
3.2 基于压缩感知的DOA估计算法
第36-44页
3.2.1 凸优化算法
第36-38页
3.2.2 贪婪算法
第38-40页
3.2.3 仿真分析
第40-44页
3.3 一种基于OMP算法的改进DOA估计算法
第44-51页
3.3.1 贪婪算法用于DOA估计的不确定性
第44-45页
3.3.2 协方差域对重构性能的影响
第45-46页
3.3.3 信号模型
第46-47页
3.3.4 算法描述
第47-48页
3.3.5 仿真分析
第48-51页
3.4 本章小结
第51-52页
第四章 混合场信源定位算法
第52-80页
4.1 经典混合场定位算法
第52-58页
4.1.1 TSMUSIC算法
第52-57页
4.1.2 SOS算法
第57-58页
4.2 基于压缩感知的混合场定位算法
第58-61页
4.3 TSMUSIC和SOS算法改进
第61-63页
4.4 仿真分析
第63-66页
4.5 一种新的多频点混合场信源定位算法
第66-79页
4.5.1 信号模型
第67-69页
4.5.2 算法描述
第69-73页
4.5.3 仿真分析
第73-79页
4.6 本章小结
第79-80页
第五章 总结与展望
第80-82页
5.1 总结
第80-81页
5.2 展望
第81-82页
致谢
第82-83页
参考文献
第83-87页
个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果
第87-88页
本篇论文共
88
页,
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