阵列校正与信号源DOA估计和定位算法研究

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阵列校正与信号源DOA估计和定位算法研究

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阵列校正与信号源DOA估计和定位算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 研究背景及意义	第10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.3 论文的主要内容及组织结构	第12-14页
第二章波达方向估计与阵列相位误差校正基础	第14-28页
2.1 阵列接收信号模型	第14-16页
2.2 两种基本的阵列结构	第16-18页
2.2.1 均匀线阵	第16-17页
2.2.2 均匀圆阵	第17-18页
2.3 传统DOA估计算法	第18-24页
2.3.1 非相干信号DOA估计算法	第19-22页
2.3.2 相干信号的解相干方法	第22-24页
2.4 经典阵列幅相误差校正算法	第24-27页
2.4.1 阵列误差模型	第24-25页
2.4.2 WF算法	第25-27页
2.5 本章小结	第27-28页
第三章基于数据重构的阵列相位误差和DOA联合估计算法	第28-50页
3.1 基于数据重构的均匀线阵相位误差及DOA联合估计算法	第28-40页
3.1.1 问题描述	第28-29页
3.1.2 算法描述	第29-36页
3.1.3 仿真实验及结果分析	第36-40页
3.2 基于数据重构的任意面阵相位误差及DOA联合估计算法	第40-49页
3.2.1 问题描述	第40-41页
3.2.2 算法描述	第41-45页
3.2.3 仿真实验及结果分析	第45-49页
3.3 本章小结	第49-50页
第四章基于时间反转的多径环境下DOA估计算法研究	第50-62页
4.1 多径模型及相关性分析	第50-52页
4.2 时间反转二次探测原理	第52-54页
4.3 时间反转二次回波信号相关性分析	第54-56页
4.4 时间反转DOA估计	第56-57页
4.5 仿真实验及结果分析	第57-61页
4.6 本章小结	第61-62页
第五章基于距离无偏估计的加权最小二乘定位算法	第62-75页
5.1 统计信号处理中的常见估计量	第62-66页
5.1.1 线性模型	第63-64页
5.1.2 最佳线性无偏估计量	第64-65页
5.1.3 最大似然估计量	第65-66页
5.1.4 最小二乘估计量	第66页
5.2 接收信号强度观测模型	第66-68页
5.3 两种经典定位算法	第68-71页
5.3.1 加权最小二乘算法	第68-70页
5.3.2 最佳线性无偏估计算法	第70-71页
5.4 改进的加权最小二乘定位算法	第71-72页
5.5 仿真实验及结果分析	第72-74页
5.6 本章小结	第74-75页
第六章总结与展望	第75-77页
6.1 本文的主要工作	第75页
6.2 下一步工作的展望	第75-77页
致谢	第77-78页
参考文献	第78-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第82-83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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