基于特征筛选方法的原核生物细胞壁裂解酶预测

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基于特征筛选方法的原核生物细胞壁裂解酶预测

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基于特征筛选方法的原核生物细胞壁裂解酶预测

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 生物信息学	第10页
1.2 细胞壁裂解酶简介	第10-11页
1.3 细胞壁裂解酶的研究现状	第11-12页
1.4 本论文主要内容	第12-14页
第二章数据集与方法	第14-33页
2.1 数据集的构建	第14-17页
2.1.1 细胞壁裂解酶数据集的构建	第14-16页
2.1.2 细胞壁裂解酶数据集的优化	第16-17页
2.2 特征提取	第17-23页
2.2.1 二肽特征	第18-19页
2.2.2 基于g-间隔二肽的伪氨基酸特征	第19-23页
2.3 特征筛选	第23-26页
2.4 分类算法	第26-30页
2.4.1 支持向量机简介	第26-27页
2.4.2 LIBSVM软件包简介	第27-29页
2.4.3 其他算法简介	第29-30页
2.5 分类结果评价指标	第30-32页
2.5.1 数值指标	第30-31页
2.5.2 ROC曲线	第31-32页
2.6 小结	第32-33页
第三章结果与讨论	第33-42页
3.1 分类结果	第33-38页
3.1.1 交叉验证	第33-34页
3.1.2 优化参数	第34-36页
3.1.3 预测精度	第36-37页
3.1.4 多种分类算法结果比较	第37-38页
3.2 在线服务软件介绍	第38-40页
3.3 小结	第40-42页
第四章内溶素与自溶素蛋白探究	第42-48页
4.1 研究现状	第42页
4.2 数据集	第42页
4.3 三肽特征	第42-43页
4.4 二项分布	第43-44页
4.5 最优特征子集	第44-46页
4.6 分类结果与分析	第46-47页
4.7 小结	第47-48页
第五章总结与展望	第48-50页
5.1 本文工作总结	第48-49页
5.2 未来工作展望	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-57页
附录	第57-58页
攻读硕士期间取得的研究成果	第58-59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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