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基于压缩感知的多频带信号重构算法设计及实现
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基于压缩感知的多频带信号重构算法设计及实现
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-19页
1.1 课题研究的目的和意义
第9-11页
1.2 国内外研究现状
第11-16页
1.2.1 传统的多频带信号采样处理技术
第11-13页
1.2.2 模拟信号压缩感知技术研究现状
第13-16页
1.3 本文的主要研究内容和结构安排
第16-19页
第2章 多频带信号压缩感知理论分析
第19-40页
2.1 压缩感知数学模型
第19-23页
2.1.1 信号的稀疏表示
第21-22页
2.1.2 观测矩阵的设计
第22页
2.1.3 重构算法的设计
第22-23页
2.2 模拟信息转换
第23-26页
2.2.1 随机解调理论
第23-25页
2.2.2 随机解调仿真
第25-26页
2.3 XAMPLING
第26-39页
2.3.1 Xampling理论
第26-32页
2.3.2 Xampling仿真
第32-36页
2.3.3 Xampling实现
第36-39页
2.4 本章小结
第39-40页
第3章 基于多频带信号重构的匹配追踪类算法改进
第40-65页
3.1 经典SMV算法的MMV扩展
第40-51页
3.2 MMV算法改进
第51-60页
3.2.1 基于相关系数的多观测值向量改进算法
第51-55页
3.2.2 多观测值向量稀疏度自适应改进算法
第55-60页
3.3 聚类稀疏正则化正交匹配追踪算法
第60-63页
3.4 改进算法的C语言实现
第63页
3.5 本章小结
第63-65页
第4章 基于多频带信号重构的SBL类算法改进
第65-91页
4.1 稀疏贝叶斯学习理论
第65-69页
4.2 经典多观测值向量SBL算法的复数扩展
第69-78页
4.3 TMSBL算法的噪声自适应
第78-80页
4.4 MMV问题转化为BSBL问题
第80-90页
4.5 本章小结
第90-91页
结论
第91-93页
参考文献
第93-99页
攻读硕士学位期间发表的论文和学术成果
第99-101页
致谢
第101页
本篇论文共
101
页,
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。
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