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块稀疏信号重构算法研究
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块稀疏信号重构算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-15页
1.1 研究工作的背景与意义
第10-11页
1.2 块稀疏信号重构算法的国内外研究历史与现状
第11-13页
1.3 本文的主要研究内容与贡献
第13-14页
1.4 本论文的结构安排
第14-15页
第二章 压缩感知与块稀疏信号理论基础
第15-25页
2.1 压缩感知基本理论
第15-20页
2.1.1 压缩感知理论模型
第15-16页
2.1.2 稀疏表示理论
第16-18页
2.1.3 约束传感矩阵
第18-20页
2.2 块稀疏信号理论基础
第20-24页
2.2.1 块稀疏信号模型
第20-22页
2.2.2 传感矩阵的块相关性讨论
第22-24页
2.3 本章小结
第24-25页
第三章 已知块结构的块稀疏信号重构方法
第25-32页
3.1 贪婪迭代算法
第25-29页
3.1.1 混合范数算法
第25-26页
3.1.2 块匹配追踪算法
第26-28页
3.1.3 块正交匹配追踪算法
第28-29页
3.2 块稀疏度自适应迭代算法
第29-31页
3.3 本章小结
第31-32页
第四章 未知块结构的块稀疏信号重构方法
第32-48页
4.1 引言
第32页
4.2 块稀疏贝叶斯重构算法
第32-37页
4.2.1 算法模型
第32-34页
4.2.2 算法原理
第34-36页
4.2.3 扩展的块稀疏贝叶斯算法
第36-37页
4.3 结构耦合贝叶斯算法
第37-44页
4.3.1 算法模型
第38-39页
4.3.2 算法原理
第39-44页
4.4 仿真及分析
第44-47页
4.5 本章小节
第47-48页
第五章 稀疏块自适应耦合算法
第48-70页
5.1 引言
第48页
5.2 稀疏块自适应耦合算法
第48-57页
5.2.1 高斯分层先验模型
第48-51页
5.2.2 块稀疏重构算法设计
第51-57页
5.3 稀疏块自适应耦合算法的简化
第57-62页
5.3.1 简化算法模型
第57-58页
5.3.2 简化算法原理
第58-61页
5.3.3 简化算法复杂度
第61-62页
5.4 仿真及分析
第62-68页
5.5 本章小结
第68-70页
第六章 全文总结与展望
第70-72页
6.1 全文总结
第70页
6.2 后续工作展望
第70-72页
致谢
第72-73页
参考文献
第73-78页
攻读硕士学位期间取得的成果
第78-79页
本篇论文共
79
页,
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。
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