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机载噪声环境下语音增强研究
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机载噪声环境下语音增强研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstrac第6-11页
第一章 绪论第11-16页
　　1.1 课题研究背景及意义第11页
　　1.2 语音增强国内外研究现状第11-14页
　　　　1.2.1 机载语音端点检测研究现状第11-12页
　　　　1.2.2 语音增强算法研究现状第12-14页
　　1.3 论文主要内容第14-15页
　　1.4 论文框架第15-16页
第二章 语音增强相关理论第16-30页
　　2.1 语音增强基本理论第16-20页
　　　　2.1.1 语音和噪声的特性第16-18页
　　　　2.1.2 语音生成的数学模型第18-19页
　　　　2.1.3 人耳的听觉感知特性第19-20页
　　2.2 语音信号的预处理第20-22页
　　　　2.2.1 语音信号数字化第20页
　　　　2.2.2 分帧加窗与FFT变换第20-22页
　　2.3 语音增强相关算法第22-27页
　　　　2.3.1 谱减法第22-23页
　　　　2.3.2 维纳滤波法第23-24页
　　　　2.3.3 MMSE估计法第24-25页
　　　　2.3.4 子空间法第25-26页
　　　　2.3.5 语音增强算法的MATLAB仿真比较第26-27页
　　2.4 语音增强效果的性能评价第27-29页
　　　　2.4.1 主观评价方法第28页
　　　　2.4.2 客观评价方法第28-29页
　　2.5 本章小结第29-30页
第三章 机载单音的自适应LMS滤波第30-39页
　　3.1 改进语音端点检测算法第30-31页
　　　　3.1.1 短时能量和过零率检测第30-31页
　　　　3.1.2 改进谱熵第31页
　　3.2 自适应LMS消除单音干扰第31-34页
　　　　3.2.1 消除单音噪声第31-32页
　　　　3.2.2 改进变步长LMS算法第32-34页
　　3.3 本文算法实验仿真分析第34-38页
　　　　3.3.1 语音端点检测算法第34-36页
　　　　3.3.2 自适应LMS变步长算法检测单音第36-37页
　　　　3.3.3 语音信号自适应降噪的仿真第37-38页
　　3.4 本章小结第38-39页
第四章 机载环境下改进logMMSE语音增强研究第39-52页
　　4.1 噪声估计算法第39-40页
　　　　4.1.1 MS算法第39页
　　　　4.1.2 MCRA算法第39-40页
　　　　4.1.3 IMCRA算法第40页
　　4.2 本文算法思路第40-46页
　　　　4.2.1 LogMMSE模型第41页
　　　　4.2.2 改进语音增强残差的IMCRA算法第41-44页
　　　　4.2.3 先验信噪比约束第44-45页
　　　　4.2.4 相位估计第45-46页
　　4.3 基于MATLAB的算法仿真第46-51页
　　　　4.3.1 改进算法第46-49页
　　　　4.3.2 各种算法性能比较第49-51页
　　4.4 本章小结第51-52页
第五章 基于DSP平台的降噪算法移植第52-59页
　　5.1 DSP开发环境简介第52页
　　5.2 DSP语音电路硬件设计第52-54页
　　　　5.2.1 TMS320VC5416功能特性第52页
　　　　5.2.2 DSP语音播放电路设计第52-54页
　　5.3 DSP降噪系统软件设计第54-56页
　　　　5.3.1 主程序设计第54-56页
　　　　5.3.2 DSP降噪算法第56页
　　5.4 DSP平台的降噪算法测试第56-58页
　　　　5.4.1 模拟LMS自适应算法滤波第57-58页
　　　　5.4.2 模拟谱减算法在DSP平台的降噪测试第58页
　　5.5 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-60页
　　6.1 总结第59页
　　6.2 展望第59-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间发表的学术论文(硕士)第65-66页
致谢第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。
 
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