基于遗传优化的多级SVM语音情感识别

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基于遗传优化的多级SVM语音情感识别

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基于遗传优化的多级SVM语音情感识别

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-12页
1.3 主要研究内容及结构安排	第12-14页
1.3.1 主要研究内容	第12-13页
1.3.2 本文结构安排	第13-14页
第二章语音信号预处理及情感特征提取	第14-24页
2.1 语音信号预处理	第14-17页
2.1.1 预加重	第14页
2.1.2 加窗分帧	第14-15页
2.1.3 端点检测	第15-17页
2.2 语音情感特征提取	第17-22页
2.2.1 语音能量	第17-18页
2.2.2 基音周期	第18-19页
2.2.3 共振峰	第19-20页
2.2.4 梅尔频率倒谱系数MFCC	第20-22页
2.2.5 统计特性	第22页
2.3 语音情感特征向量归一化	第22-23页
2.4 本章小结	第23-24页
第三章基于多级SVM的语音情感识别	第24-37页
3.1 支持向量机	第24-28页
3.1.1 线性可分SVM	第24-27页
3.1.2 线性不可分SVM	第27-28页
3.2 多级SVM分类模型	第28-32页
3.2.1 二叉树结构的多级SVM分类模型	第28-29页
3.2.2 二叉树结构的构建	第29-31页
3.2.3 二叉树结构多级SVM分类模型的构建	第31-32页
3.3 基于多级SVM的语音情感识别实验	第32-36页
3.3.1 归一化方式及核函数的选择	第33-34页
3.3.2 语音情感识别	第34-36页
3.4 本章小结	第36-37页
第四章基于遗传优化的多级SVM语音情感识别	第37-46页
4.1 遗传算法	第37-39页
4.2 基于遗传算法的语音情感特征降维	第39-42页
4.3 基于遗传优化的多级SVM语音情感识别模型	第42-43页
4.4 实验结果及分析	第43-45页
4.5 本章小结	第45-46页
第五章基于深度置信网络的语音情感识别	第46-54页
5.1 受限玻尔兹曼机	第46-48页
5.2 深度置信网络	第48-51页
5.3 基于深度置信网络的语音情感识别实验	第51-53页
5.4 本章小结	第53-54页
第六章总结与展望	第54-56页
6.1 总结	第54页
6.2 展望	第54-56页
参考文献	第56-61页
攻读硕士期间发表的论文	第61-62页
致谢	第62页

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