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公共场所下的枪声检测研究
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公共场所下的枪声检测研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-9页
第1章 绪论
第9-15页
1.1 课题背景及研究目的和意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状与分析
第10-13页
1.3 本文主要研究内容
第13-14页
1.4 本文组织结构
第14-15页
第2章 基本的枪声检测系统
第15-33页
2.1 引言
第15页
2.2 特征分析与提取
第15-25页
2.2.1 信号预处理
第16页
2.2.2 时域特征
第16-18页
2.2.3 频域特征
第18-22页
2.2.4 感知域特征
第22-25页
2.2.5 基于相关函数的特征
第25页
2.2.6 特征全集
第25页
2.3 基于GMM的枪声检测系统
第25-29页
2.3.1 GMM分类模型
第26-28页
2.3.2 基于GMM的枪声检测
第28-29页
2.4 实验数据与评价指标
第29-32页
2.4.1 实验数据
第30-31页
2.4.2 评价指标
第31-32页
2.5 本章小结
第32-33页
第3章 基于特征选择的枪声检测
第33-52页
3.1 引言
第33-34页
3.2 枪声特征选择
第34-41页
3.2.1 基于Logo算法的枪声特征选择
第34-37页
3.2.2 基于FFS算法的枪声特征选择
第37-40页
3.2.3 基于Ada Boost的枪声特征选择
第40-41页
3.3 不同特征空间下GMM参数学习
第41-45页
3.3.1 最小描述长度准则
第42-43页
3.3.2 混合最小描述长度准则
第43-45页
3.4 最佳特征子集选择
第45-46页
3.5 实验对比与分析
第46-50页
3.6 本章小结
第50-52页
第4章 基于混合局部字典的枪声检测
第52-64页
4.1 引言
第52-53页
4.2 基于字典学习的枪声降噪
第53-56页
4.2.1 字典学习
第53-55页
4.2.2 枪声降噪
第55-56页
4.3 基于混合局部字典的枪声降噪
第56-61页
4.3.1 声谱结构中字典局部性
第56-58页
4.3.2 混合局部字典学习
第58-60页
4.3.3 枪声降噪
第60-61页
4.4 基于混合局部字典的枪声检测
第61页
4.5 实验结果与分析
第61-63页
4.6 本章小结
第63-64页
结论
第64-66页
参考文献
第66-71页
致谢
第71页
本篇论文共
71
页,
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。
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