基于语音分离的声纹识别技术研究

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基于语音分离的声纹识别技术研究

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基于语音分离的声纹识别技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
1.1 研究的背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.2.1 研究现状	第11-12页
1.2.2 存在的问题	第12-13页
1.3 论文的主要工作	第13-14页
1.4 论文的组织结构	第14-15页
第二章语音分离及声纹识别基础理论及分析	第15-25页
2.1 声纹识别理论基础	第15-22页
2.1.1 声纹识别系统	第15-16页
2.1.2 语音预处理	第16-20页
2.1.3 特征参数分类	第20-21页
2.1.4 模式匹配模型	第21-22页
2.2 计算听觉场景分析	第22-24页
2.3 本章小结	第24-25页
第三章基于CASA的语音分离	第25-38页
3.1 语音分离模块结构	第25-34页
3.1.1 听觉外围分析	第25-27页
3.1.2 语音分离特征提取	第27-28页
3.1.3 听觉分段	第28-29页
3.1.4 基音预测与语音重组	第29-34页
3.1.5 语音合成	第34页
3.2 实验与分析	第34-36页
3.3 本章小结	第36-38页
第四章基于基音周期和MFCC的融合特征参数提取	第38-49页
4.1 基音周期特征提取及分析	第38-39页
4.1.1 基音检测难点	第38页
4.1.2 基音周期提取方法	第38-39页
4.1.3 自相关法提取基音周期	第39页
4.2 MFCC特征提取及分析	第39-44页
4.2.1 MFCC参数原理	第40页
4.2.2 MFCC算法流程	第40-44页
4.3 基于基音周期和MFCC的融合特征参数提取	第44-45页
4.4 实验分析	第45-48页
4.4.1 基音周期实验分析	第45-47页
4.4.2 MFCC实验分析	第47-48页
4.5 本章小结	第48-49页
第五章基于SGMM的声纹识别	第49-64页
5.1 GMM模型	第49-55页
5.1.1 GMM模型数学描述	第49-51页
5.1.2 GMM模型训练	第51-54页
5.1.3 基于GMM的声纹识别算法	第54-55页
5.2 基于SGMM的语音分离识别模型	第55-56页
5.3 实验及分析	第56-63页
5.3.1 实验条件及参数	第56-57页
5.3.2 不同特征和测试语音时长对GMM识别效率的影响	第57-58页
5.3.3 GMM模型阶数对识别效率的影响分析	第58页
5.3.4 SGMM模型与GMM模型之间的识别效率比较分析	第58-62页
5.3.5 性别对SGMM模型识别率的影响分析	第62页
5.3.6 背景语音长度及强度对SGMM识别率的影响分析	第62-63页
5.4 本章小结	第63-64页
第六章基于语音分离的声纹识别系统	第64-71页
6.1 基于语音分离的声纹识别软件系统设计	第64-70页
6.1.1 系统模块图	第64-65页
6.1.2 系统流程图	第65-67页
6.1.3 部分代码及截图	第67-70页
6.2 本章小结	第70-71页
第七章总结与展望	第71-73页
7.1 总结	第71页
7.2 展望	第71-73页
致谢	第73-74页
参考文献	第74-78页
攻硕期间取得的研究成果	第78-79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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