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基于iBeacon的室内精确定位技术研究
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基于iBeacon的室内精确定位技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
第一章 绪论第11-15页
　　1.1 课题研究背景和意义第11-12页
　　1.2 室内定位技术的研究现状及发展趋势第12-13页
　　　　1.2.1 室内定位技术现状概述第12页
　　　　1.2.2 基于iBeacon的室内定位技术现状及发展趋势第12-13页
　　1.3 本文的研究内容和安排第13-15页
第二章 基础理论研究第15-22页
　　2.1 定位技术介绍第15-16页
　　　　2.1.1 GPS定位技术第15页
　　　　2.1.2 RFID定位技术第15页
　　　　2.1.3 ZigBee定位技术第15页
　　　　2.1.4 基于WIFI指纹匹配定位技术第15-16页
　　　　2.1.5 基于地磁信号的定位技术第16页
　　　　2.1.6 超声波定位技术第16页
　　　　2.1.7 iBeacon定位技术第16页
　　2.2 单点测距方法第16-18页
　　　　2.2.1 TOA方法第17页
　　　　2.2.2 TDOA方法第17-18页
　　　　2.2.3 AOA方法第18页
　　　　2.2.4 RSSI方法第18页
　　2.3 定位算法第18-20页
　　　　2.3.1 基于非测距的定位算法第18-19页
　　　　2.3.2 基于测距的定位算法第19-20页
　　2.4 本章小结第20-22页
第三章 高精度室内定位方案的制定与优化第22-34页
　　3.1 技术选型第22-24页
　　　　3.1.1 RSSI测距模型的选定第22-24页
　　　　3.1.2 定位方法的选定第24页
　　3.2 测距算法的设计第24-29页
　　3.3 定位算法的设计第29-30页
　　3.4 额外的提高精度的优化第30-33页
　　　　3.4.1 环境因素对RSSI的影响第30-31页
　　　　3.4.2 静止状态下定位精度的优化第31-33页
　　　　3.4.3 移动状态下定位精度的优化第33页
　　3.5 本章小结第33-34页
第四章 系统平台的设计与实现第34-52页
　　4.1 硬件选用第34-35页
　　4.2 软件实验平台的搭建第35-43页
　　　　4.2.1 软件主界面的设计与实现第35-39页
　　　　4.2.2 设置界面的设计与实现第39-43页
　　　　4.2.3 信标设备数据库的设计第43页
　　4.3 关于软件实现的一些关键问题研究第43-51页
　　　　4.3.1 可复用的服务于坐标显示的自定义UI组件的设计第44-46页
　　　　4.3.2 基于RecyclerView的新型列表组件设计第46-48页
　　　　4.3.3 数据库实现的相关胶水代码第48-51页
　　4.4 本章小结第51-52页
第五章 算法实现关键问题研究第52-72页
　　5.1 iBeacon蓝牙设备的扫描与枚举处理第52-57页
　　5.2 设置界面的数据库数据协同显示第57-58页
　　5.3 测距算法的实现第58页
　　5.4 定位算法的实现第58-71页
　　　　5.4.1 使用独立的Worker线程提高计算效率第59页
　　　　5.4.2 使用高效的第三方数学计算Java库提高计算效率第59-61页
　　　　5.4.3 算法的主要流程第61-66页
　　　　5.4.4 算法结果的输出第66-71页
　　5.5 本章小结第71-72页
第六章 iBeacon系统的实验与测试第72-84页
　　6.1 软件主界面功能测试第72-74页
　　6.2 设置界面功能测试第74-79页
　　6.3 算法验证测试第79-83页
　　　　6.3.1 测试一第79-81页
　　　　6.3.2 测试二第81-82页
　　　　6.3.3 测试三第82-83页
　　6.4 实验测试结果分析第83页
　　6.5 本章小结第83-84页
第七章 总结与展望第84-85页
　　7.1 工作总结第84页
　　7.2 工作展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-88页
附录一第88-91页
附录二第91-93页

本篇论文共93页，点击这进入下载页面。
 
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