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加权有向随机图模型中的渐近理论研究

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加权有向随机图模型中的渐近理论研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-18页
  1.1 研究背景第11-12页
  1.2 网络数据的数学表示第12-14页
  1.3 基于度的指数族随机图模型第14-17页
  1.4 文章结构安排第17-18页
第二章 有限离散加权有向随机图模型的建立第18-22页
  2.1 预备符号第18-19页
  2.2 预备引理第19-20页
  2.3 有限离散加权有向指数族随机图模型第20页
  2.4 极大似然估计第20-22页
第三章 极大似然估计的相合性第22-30页
  3.1 主要结果第22页
  3.2 引理和定理的证明第22-30页
    3.2.1 引理4的证明第25-27页
    3.2.2 引理5的证明第27-28页
    3.2.3 定理1的证明第28-30页
第四章 极大似然估计的渐近正态性第30-35页
  4.1 主要结果第30-31页
  4.2 引理和定理的证明第31-35页
    4.2.1 引理6的证明第32页
    4.2.2 引理7的证明第32-34页
    4.2.3 定理2的证明第34-35页
第五章 模拟研究第35-44页
  5.1 数值模拟第35-39页
  5.2 数据例子第39-44页
    5.2.1 WEBSTER-ACCOUNTING FIRM网络数据集第39-42页
    5.2.2 BKFRAT网络数据集第42-44页
第六章 结论与展望第44-45页
  6.1 结论与展望第44-45页
参考文献第45-50页
致谢第50-51页
研究生期间发表和接收的文章,暑期学校及学术报告第51页

本篇论文共51页,点击这进入下载页面
 
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