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系统发育树的和极大似然估计

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系统发育树的和极大似然估计
论文目录
 
中文摘要第1-9页
英文摘要第9-11页
第一章 本文主要工作第11-13页
第二章 系统发育树的研究背景第13-27页
  §2.1 系统发育树简介第13-14页
  §2.2 非加权组平均法(UPGMA)第14-16页
  §2.3 邻接法(NJ)第16-17页
  §2.4 最大简约法第17-18页
  §2.5 系统发育树的极大似然估计第18-20页
  §2.6 系统发育树的结构第20-22页
  §2.7 计算量问题第22-25页
    §2.7.1 穷举法第23页
    §2.7.2 启发式搜索第23-25页
  §2.8 分枝长度估计原理第25-26页
  §2.9 一致树第26-27页
第三章 模型假设第27-33页
  §3.1 替换模型第27-31页
    §3.1.1 Jukes-Cantor模型第27-28页
    §3.1.2 Kimura模型第28-31页
  §3.2 转移概率矩阵第31-33页
第四章 和极大似然估计原理第33-39页
  §4.1 Billera的系统发育树的几何空间第33-34页
  §4.2 和极大似然估计第34-36页
    4.2.1 抗差能力第34-35页
    4.2.2 均方误差第35-36页
  §4.3 粒子群算法第36-39页
第五章 实验结果与分析第39-49页
  §5.1 一个简单例子第39-45页
  §5.2 模拟计算第45-49页
第六章 结论与展望第49-51页
参考文献第51-57页
致谢第57-58页
附表第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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