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系统发育树的和极大似然估计
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系统发育树的和极大似然估计
论文目录
中文摘要
第1-9页
英文摘要
第9-11页
第一章 本文主要工作
第11-13页
第二章 系统发育树的研究背景
第13-27页
§2.1 系统发育树简介
第13-14页
§2.2 非加权组平均法(UPGMA)
第14-16页
§2.3 邻接法(NJ)
第16-17页
§2.4 最大简约法
第17-18页
§2.5 系统发育树的极大似然估计
第18-20页
§2.6 系统发育树的结构
第20-22页
§2.7 计算量问题
第22-25页
§2.7.1 穷举法
第23页
§2.7.2 启发式搜索
第23-25页
§2.8 分枝长度估计原理
第25-26页
§2.9 一致树
第26-27页
第三章 模型假设
第27-33页
§3.1 替换模型
第27-31页
§3.1.1 Jukes-Cantor模型
第27-28页
§3.1.2 Kimura模型
第28-31页
§3.2 转移概率矩阵
第31-33页
第四章 和极大似然估计原理
第33-39页
§4.1 Billera的系统发育树的几何空间
第33-34页
§4.2 和极大似然估计
第34-36页
4.2.1 抗差能力
第34-35页
4.2.2 均方误差
第35-36页
§4.3 粒子群算法
第36-39页
第五章 实验结果与分析
第39-49页
§5.1 一个简单例子
第39-45页
§5.2 模拟计算
第45-49页
第六章 结论与展望
第49-51页
参考文献
第51-57页
致谢
第57-58页
附表
第58页
本篇论文共
58
页,
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。
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