随机逼近算法与随机搜索相关问题研究

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随机逼近算法与随机搜索相关问题研究

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随机逼近算法与随机搜索相关问题研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-20页
1.1 随机搜索问题和随机逼近算法介绍	第10-14页
1.1.1 随机搜索问题及研究背景	第10-11页
1.1.2 随机搜索研究现状	第11-13页
1.1.3 随机逼近算法的发展	第13-14页
1.2 本文的主要工作	第14-15页
1.3 预备知识	第15-19页
1.3.1 随机逼近算法	第15-16页
1.3.2 扩展截尾随机逼近算法	第16-19页
1.4 符号说明	第19-20页
第二章单个车辆的离散时间随机源搜索	第20-32页
2.1 问题描述	第20页
2.2 离散时间随机源搜索算法	第20-24页
2.2.1 速度驱动车辆的离散时间随机源搜索算法	第21-23页
2.2.2 力驱动车辆的离散时间随机源搜索算法	第23-24页
2.3 收敛性分析	第24-29页
2.4 数值仿真	第29页
2.5 本章小结	第29-32页
第三章分布式离散时间随机搜索	第32-54页
3.1 分布式随机源搜索问题描述	第32-33页
3.2 分布式离散时间随机源搜索算法	第33-37页
3.2.1 多个车辆运动模型的离散化	第33-34页
3.2.2 权重矩阵的确定	第34-35页
3.2.3 分布式源搜索算法	第35-37页
3.3 收敛性分析	第37-40页
3.4 数值仿真	第40-45页
3.4.1 三个速度驱动车辆源搜索	第40-42页
3.4.2 三个力驱动车辆源搜索	第42-44页
3.4.3 与单个车辆源搜索的比较	第44-45页
3.5 分布式离散时间随机极值搜索	第45-52页
3.5.1 问题描述	第45-47页
3.5.2 权重矩阵和算法	第47-48页
3.5.3 速度驱动车辆的仿真实例	第48-50页
3.5.4 力驱动车辆的仿真实例	第50-52页
3.6 本章小结	第52-54页
第四章总结与展望	第54-56页
4.1 全文工作总结	第54-55页
4.2 今后工作展望	第55-56页
致谢	第56-58页
参考文献	第58-66页
论文情况	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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