一类时滞递归神经网络的稳定性分析

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一类时滞递归神经网络的稳定性分析

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一类时滞递归神经网络的稳定性分析

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 递归神经网络概述	第9页
1.2 几个重要的递归神经网络模型	第9-11页
1.2.1 Hopfield神经网络模型	第9-10页
1.2.2 Cohen-Grossberg神经网络模型	第10-11页
1.2.3 细胞神经网络模型	第11页
1.3 时滞对神经网络的影响	第11-12页
1.4 本文研究的主要内容	第12-13页
第二章预备知识	第13-19页
2.1 稳定性理论	第13-16页
2.1.1 Lyapunov稳定性	第13-15页
2.1.2 时滞系统稳定性	第15-16页
2.2 线性矩阵不等式技术	第16-18页
2.2.1 LMI的一般表示	第16-17页
2.2.2 标准的LMI问题	第17-18页
2.3 符号说明	第18-19页
第三章带有时变时滞的递归神经网络的稳定性分析	第19-33页
3.1 引言	第19-20页
3.2 问题描述	第20-22页
3.3 稳定性判据	第22-30页
3.4 数值仿真	第30-32页
3.5 本章小结	第32-33页
第四章时滞递归神经网络基于时滞分段法的稳定性分析	第33-46页
4.1 引言	第33-34页
4.2 问题描述	第34-36页
4.3 主要结果	第36-44页
4.4 数值仿真	第44-45页
4.5 本章小结	第45-46页
第五章总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目	第52-53页
致谢	第53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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