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熵损失函数下的零截尾泊松分布的Bayes估计

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熵损失函数下的零截尾泊松分布的Bayes估计
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-10页
  1.1 选题背景及意义第7-8页
  1.2 国内外文献综述第8页
  1.3 本文基本内容第8-10页
第二章 预备知识第10-14页
  2.1 零截尾泊松分布基本性质第10-11页
  2.2 Bayes基本理论第11-12页
  2.3 Monte Carlo方法第12页
  2.4 Pearson拟合优度χ~2检验第12-14页
第三章 熵损失函数下参数λ的Bayes估计第14-19页
  3.1 熵损失函数下的Bayes估计第14-17页
  3.2 后验分布的一般形式第17-19页
第四章 数值模拟与应用实例第19-24页
  4.1 数值模拟与结果分析第19-21页
  4.2 应用实例第21-24页
第五章 结论与展望第24-25页
参考文献第25-27页
附录第27-34页
致谢第34页

本篇论文共34页,点击这进入下载页面
 
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