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基于约束选择下概率密度函数的最大熵法估计
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基于约束选择下概率密度函数的最大熵法估计
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-11页
第1章 绪论
第11-14页
1.1 研究背景及意义
第11-12页
1.2 国内外研究现状
第12-13页
1.3 论文的主要内容
第13-14页
第2章 预备知识
第14-26页
2.1 熵的概念
第14-16页
2.1.1 热力学熵的定义
第14-15页
2.1.2 统计物理熵的定义
第15页
2.1.3 信息论熵的定义
第15-16页
2.2 最大熵原理
第16-20页
2.2.1 利用最大熵原理求解概率分布(微积分方法)
第16-17页
2.2.2 利用最大熵原理求解概率分布(毕达哥拉斯性质进行推导)
第17-20页
2.3 分布参数估计的一般方法
第20-26页
2.3.1 参数化方法
第21-23页
2.3.2 非参方法
第23-25页
2.3.3 半参方法
第25-26页
第3章 几种常见分布及其参数的最大熵法估计
第26-41页
3.1 正态分布
第26-28页
3.1.1 约束条件
第26-27页
3.1.2 参数估计
第27-28页
3.2 对数正态分布
第28-31页
3.2.1 约束条件
第29页
3.2.2 参数估计
第29-31页
3.3 指数分布
第31-33页
3.3.1 约束条件
第31-32页
3.3.2 参数估计
第32-33页
3.4 伽玛分布
第33-36页
3.4.1 约束条件
第34页
3.4.2 参数估计
第34-36页
3.5 威布尔分布
第36-39页
3.5.1 约束条件
第36-37页
3.5.2 参数估计
第37-39页
3.6 本章小结
第39-41页
第4章 基于约束选择下的一维最大熵模型
第41-65页
4.1 常见分布的约束
第41-42页
4.2 基于约束选择下的最大熵分布
第42-48页
4.2.1 极差的准则
第43-44页
4.2.2 方差的准则
第44-45页
4.2.3 变异系数的准则
第45-46页
4.2.4 一种改进的准则
第46-48页
4.2.5 基于各准则下的最大熵分布
第48页
4.3 最大熵分布参数估计的一般方法
第48-50页
4.4 仿真模拟
第50-65页
4.4.1 正态分布的模拟
第51-54页
4.4.2 对数正态分布的模拟
第54-60页
4.4.3 威布尔分布的模拟
第60-65页
第5章 总结与展望
第65-66页
致谢
第66-67页
参考文献
第67-70页
攻读硕士学位期间发表的论文
第70页
本篇论文共
70
页,
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。
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