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基于约束选择下概率密度函数的最大熵法估计

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基于约束选择下概率密度函数的最大熵法估计
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-14页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-13页
  1.3 论文的主要内容第13-14页
第2章 预备知识第14-26页
  2.1 熵的概念第14-16页
    2.1.1 热力学熵的定义第14-15页
    2.1.2 统计物理熵的定义第15页
    2.1.3 信息论熵的定义第15-16页
  2.2 最大熵原理第16-20页
    2.2.1 利用最大熵原理求解概率分布(微积分方法)第16-17页
    2.2.2 利用最大熵原理求解概率分布(毕达哥拉斯性质进行推导)第17-20页
  2.3 分布参数估计的一般方法第20-26页
    2.3.1 参数化方法第21-23页
    2.3.2 非参方法第23-25页
    2.3.3 半参方法第25-26页
第3章 几种常见分布及其参数的最大熵法估计第26-41页
  3.1 正态分布第26-28页
    3.1.1 约束条件第26-27页
    3.1.2 参数估计第27-28页
  3.2 对数正态分布第28-31页
    3.2.1 约束条件第29页
    3.2.2 参数估计第29-31页
  3.3 指数分布第31-33页
    3.3.1 约束条件第31-32页
    3.3.2 参数估计第32-33页
  3.4 伽玛分布第33-36页
    3.4.1 约束条件第34页
    3.4.2 参数估计第34-36页
  3.5 威布尔分布第36-39页
    3.5.1 约束条件第36-37页
    3.5.2 参数估计第37-39页
  3.6 本章小结第39-41页
第4章 基于约束选择下的一维最大熵模型第41-65页
  4.1 常见分布的约束第41-42页
  4.2 基于约束选择下的最大熵分布第42-48页
    4.2.1 极差的准则第43-44页
    4.2.2 方差的准则第44-45页
    4.2.3 变异系数的准则第45-46页
    4.2.4 一种改进的准则第46-48页
    4.2.5 基于各准则下的最大熵分布第48页
  4.3 最大熵分布参数估计的一般方法第48-50页
  4.4 仿真模拟第50-65页
    4.4.1 正态分布的模拟第51-54页
    4.4.2 对数正态分布的模拟第54-60页
    4.4.3 威布尔分布的模拟第60-65页
第5章 总结与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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