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基于机器视觉的线缆表观缺陷在线检测系统的研究

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基于机器视觉的线缆表观缺陷在线检测系统的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 论文研究的背景及意义第10页
  1.2 国内外研究现状第10-13页
  1.3 论文的主要贡献与创新点第13页
  1.4 论文的主要工作和结构安排第13-15页
第二章 图像采集系统的设计第15-27页
  2.1 图像采集系统关键技术第15-16页
  2.2 光学图像采集系统设计第16-18页
  2.3 工业相机的选型第18-21页
  2.4 光学镜头的选型第21-23页
  2.5 照明设计第23-24页
  2.6 采图安装装置机械结构的设计与实现第24-26页
  2.7 本章小结第26-27页
第三章 线缆表观缺陷检测系统软件设计第27-33页
  3.1 软件开发平台及系统软件设计第27-29页
    3.1.1 软件开发平台第27页
    3.1.2 系统软件设计第27-29页
      3.1.2.1 系统架构设计方法第27-28页
      3.1.2.2 系统软件架构实现第28-29页
  3.2 软件检测流程及软件界面设计第29-32页
    3.2.1 软件检测流程第29-31页
    3.2.2 软件界面设计第31-32页
  3.3 本章小结第32-33页
第四章 线缆表观缺陷检测算法设计第33-51页
  4.1 感兴趣区域分割第34-38页
    4.1.1 图像分割原理第34页
    4.1.2 阈值分割第34-37页
    4.1.3 连通域标记及线缆区域提取第37页
    4.1.4 改进的线缆目标提取方法第37-38页
  4.2 线缆表观缺陷特征提取与识别第38-47页
    4.2.1 线缆缺陷的再分类第38-39页
    4.2.2 边缘缺陷特征提取与识别第39-42页
    4.2.3 边缘缺陷的灰度投影特征提取与识别第42-47页
  4.3 实验结果及分析第47-50页
    4.3.1 线缆缺陷检测算法的实现第47-49页
    4.3.2 线缆缺陷算法测试结果及分析第49-50页
  4.4 本章小结第50-51页
第五章 线缆缺陷检测系统在线实时检测第51-63页
  5.1 图像采集系统测试第51-57页
    5.1.1 测试装置的安装与调节第51-53页
    5.1.2 在线采图测试第53-57页
      5.1.2.1 曝光时间测试第54-56页
      5.1.2.2 最大检测速度测试第56-57页
  5.2 系统整体在线检测测试第57-62页
    5.2.1 在线检测测试流程第58-59页
    5.2.2 在线检测测试结果分析第59-62页
      5.2.2.1 最小检测缺陷尺寸测试第59页
      5.2.2.2 线缆检测直径范围测试第59-60页
      5.2.2.3 系统整体测试及结果分析第60-62页
  5.3 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
  6.1 论文总结第63-64页
  6.2 展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

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