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基于结构域信息的蛋白质复合物识别与疾病基因预测

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基于结构域信息的蛋白质复合物识别与疾病基因预测
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
  1.1 课题研究背景及意义第10-12页
  1.2 主要创新点第12-13页
  1.3 本文的组织结构第13-14页
第二章 蛋白质复合物与疾病基因预测研究进展第14-23页
  2.1 结构域相互作用网络的相关研究第14-16页
    2.1.1 蛋白质结构域第14-15页
    2.1.2 蛋白质结构域相互作用网络应用第15-16页
  2.2 蛋白质复合物识别算法的相关研究第16-20页
    2.2.1 蛋白质相互作用网络拓扑特征第16-17页
    2.2.2 蛋白质复合物识别常用算法第17-20页
  2.3 疾病基因预测研究第20-23页
    2.3.1 疾病基因第20-21页
    2.3.2 疾病基因预测方法第21-23页
第三章 基于头脑风暴策略的蛋白质复合物识别第23-46页
  3.1 智能优化思想第23-26页
    3.1.1 群智能优化方法第23-24页
    3.1.2 头脑风暴策略第24-26页
  3.2 基于BS优化策略的算法设计与实现第26-33页
    3.2.1 蛋白质相互作用网络的构建第26-28页
    3.2.2 算法设计与实现第28-33页
  3.3 实验结果及分析第33-45页
    3.3.1 实验测试数据第33-34页
    3.3.2 算法评价指标第34-35页
    3.3.3 算法关键参数第35-37页
    3.3.4 IPC-BSS算法的有效性分析第37-40页
    3.3.5 IPC-BSS算法的功能富集性分析第40-45页
  3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于结构域相互作用网络的疾病基因预测第46-61页
  4.1 改进的随机游走策略第46-48页
  4.2 UThrRW算法设计与实现第48-53页
    4.2.1 相互作用网络的构建第48-51页
    4.2.2 UThrRW算法第51-53页
  4.3 实验分析第53-60页
    4.3.1 实验数据第53页
    4.3.2 算法参数分析第53-55页
    4.3.3 不同算法间比较分析第55-57页
    4.3.4 疾病实例分析第57-60页
  4.4 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-70页
在校期间发表论文成果及参与的科研项目第70-71页
致谢第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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