基于机器视觉的智能手环壳体几何尺寸测量系统研究

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基于机器视觉的智能手环壳体几何尺寸测量系统研究

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基于机器视觉的智能手环壳体几何尺寸测量系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-13页
第一章绪论	第13-18页
1.1 课题研究背景与意义	第13-14页
1.2 国内外研究现状	第14-16页
1.3 研究目的和内容	第16-18页
1.3.1 研究目的	第16-17页
1.3.2 研究内容与论文章节安排	第17-18页
第二章测量系统方案与硬件选型	第18-34页
2.1 测量系统的检测要求及技术难点	第18-20页
2.1.1 检测要求	第18-19页
2.1.2 技术难点	第19-20页
2.2 测量系统方案设计	第20-23页
2.3 测量系统硬件系统的选型	第23-31页
2.3.1 工业相机选型	第24-26页
2.3.2 镜头选型	第26-27页
2.3.3 光源选型与照明设计	第27-30页
2.3.4 图像采集卡选型	第30-31页
2.3.5 运动控制卡选型	第31页
2.4 测量系统工作流程	第31-33页
2.5 本章总结	第33-34页
第三章壳体长度尺寸测量	第34-47页
3.1 检测原理	第34-38页
3.2 图像预处理	第38-42页
3.2.1 感兴趣区域提取	第38-41页
3.2.2 图像滤波	第41-42页
3.3 边缘检测	第42-44页
3.4 最小二乘法拟合直线与圆	第44-46页
3.5 本章总结	第46-47页
第四章壳体高度尺寸测量	第47-58页
4.1 检测原理	第47-53页
4.1.1 激光三角法	第47-50页
4.1.2 基于远心光学系统的激光三角法	第50-53页
4.2 激光条纹中心提取	第53-57页
4.2.1 激光条纹区域提取	第53-54页
4.2.2 激光条纹中心计算	第54-57页
4.3 本章总结	第57-58页
第五章相机标定	第58-68页
5.1 成像几何模型	第58-62页
5.1.1 常用坐标系	第58-59页
5.1.2 针孔成像模型	第59-61页
5.1.3 远心成像模型	第61-62页
5.2 标定原理与步骤	第62-67页
5.2.1 相机标定	第63-65页
5.2.2 激光标定	第65-66页
5.2.3 相机标定实验与结果	第66-67页
5.3 本章总结	第67-68页
第六章软件设计和实验研究	第68-79页
6.1 系统软件平台选择	第68-69页
6.1.1 VS2012开发环境简介	第68页
6.1.2 视觉函数库	第68-69页
6.2 软件系统流程及实现	第69-73页
6.3 实验结果与分析	第73-77页
6.3.1 实验方案与结果	第73-77页
6.3.2 误差分析	第77页
6.4 本章总结	第77-79页
总结与展望	第79-81页
1.本文工作总结	第79-80页
2.论文的创新点	第80页
3.不足之处与展望	第80-81页
参考文献	第81-84页
攻读位学期间发表论文及成果	第84-86页
致谢	第86页

本篇论文共86页，点击这进入下载页面。

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