面向对象分类方法在土地利用调查中的应用研究

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面向对象分类方法在土地利用调查中的应用研究

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面向对象分类方法在土地利用调查中的应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-27页
1.1 选题背景及研究意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-20页
1.2.1 遥感技术在土地调查中的应用现状	第12-13页
1.2.2 高分辨率遥感影像的发展及应用现状	第13-14页
1.2.3 遥感影像分类方法的研究现状	第14-20页
1.3 研究内容与技术路线	第20-26页
1.3.1 研究内容和方法	第20页
1.3.2 研究区概况与影像数据源	第20-25页
1.3.3 技术路线	第25-26页
1.4 论文安排	第26-27页
第2章面向对象的遥感影像分类技术与方法	第27-43页
2.1 高分辨率遥感影像分割	第27-33页
2.1.1 影像的分割算法	第27-28页
2.1.2 面向对象的多尺度分割技术	第28-31页
2.1.3 多尺度分割参数的选择	第31-33页
2.2 影像对象分类技术	第33-43页
2.2.1 模糊数学分类方法	第33-37页
2.2.2 最邻近分类方法	第37页
2.2.3 影像对象的特征介绍	第37-43页
第3章最优分割参数与分类特征的选择	第43-57页
3.1 最优尺度的选择	第43-47页
3.1.1 最优尺度定义	第43-44页
3.1.2 最优尺度的选择方法	第44-47页
3.2 最优分割参数的选择	第47-52页
3.2.1 最优分割参数的选择	第47-48页
3.2.2 多尺度分割实验	第48-52页
3.3 分类特征的选择及规则的构建	第52-57页
3.3.1 分类特征的选取	第53-54页
3.3.2 分类规则的构建	第54-57页
第4章面向对象的遥感影像分类实验	第57-79页
4.1 遥感影像数据预处理	第57-62页
4.1.1 遥感影像融合	第57-59页
4.1.2 遥感影像几何精校正	第59-60页
4.1.3 遥感影像增强	第60-61页
4.1.4 遥感影像裁剪	第61-62页
4.2 多尺度分割参数选择实验	第62-64页
4.3 基于面向对象技术的土地分类信息提取	第64-71页
4.3.1 土地分类的依据和策略	第65页
4.3.2 建立分类体系	第65-66页
4.3.3 特征选择与分类结果	第66-71页
4.4 传统的基于像元法的影像分类	第71-73页
4.5 精度对比评价	第73-76页
4.6 面向对象分类矢量结果质量分析	第76-79页
第5章面向对象的影像变化检测实验研究	第79-85页
5.1 变化检测分类体系与知识规则的构建	第80-81页
5.2 变化检测的结果分析	第81-85页
结论与展望	第85-87页
参考文献	第87-91页
致谢	第91-93页
攻读学位期间发表的论文及科学研究经历	第93页

本篇论文共93页，点击这进入下载页面。

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