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基于Granger因果检验的基因调控网络构建算法

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基于Granger因果检验的基因调控网络构建算法
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
  1.1 研究背景和意义第14-16页
  1.2 国内外研究现状第16-17页
  1.3 本文的主要工作第17-18页
  1.4 本文的组织结构第18-20页
第二章 时序基因表达数据以及常用分析模型介绍第20-28页
  2.1 时序基因表达数据第20-22页
    2.1.1 时间序列的概念第20-21页
    2.1.2 时间序列特点第21-22页
    2.1.3 基因表达数据第22页
  2.2 时间序列分析方法第22-25页
    2.2.1 自回归模型第23-24页
    2.2.2 多元自回归模型第24页
    2.2.3 自回归模型的定阶准则第24-25页
  2.3 基因表达数据常用分析模型第25-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于Granger因果关系的基因调控网络第28-44页
  3.1 基于Granger因果关系的基因调控网络构建算法第28页
  3.2 自回归谱分析第28-33页
    3.2.1 谱分析简介第29-32页
    3.2.2 功率谱估计第32-33页
  3.3 Granger因果关系及其分解第33-42页
    3.3.1 Granger因果关系第34页
    3.3.2 Granger因果关系分解第34-40页
    3.3.3 基因间因果调控关系及分析第40-42页
  3.4 模型的评价标准第42-43页
  3.5 本章小结第43-44页
第四章 实验与结果分析第44-58页
  4.1 时序基因表达数据第44-45页
  4.2 模拟数据实验及分析第45-54页
    4.2.1 仿真软件介绍第45页
    4.2.2 AR模型对时序基因表达数据的有效性第45-48页
    4.2.3 参数对基因调控网络显示的影响第48-54页
  4.3 真实实验数据及分析第54-56页
  4.4 本章小结第56-58页
第五章 总结和展望第58-60页
  5.1 本文总结第58-59页
  5.2 研究展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
作者简介第66-67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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