基于脑实质分割测量的脑萎缩辅助诊断研究

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基于脑实质分割测量的脑萎缩辅助诊断研究

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基于脑实质分割测量的脑萎缩辅助诊断研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 引言	第10-11页
1.2 脑萎缩辅助诊断的研究背景与意义	第11-12页
1.3 脑萎缩辅助诊断的国内外研究现状	第12-13页
1.4 论文主要研究内容和创新点	第13-14页
1.5 论文组织结构	第14-16页
第二章脑部医学图像处理及脑实质的相关知识	第16-28页
2.1 脑部医学图像的成像原理及技术	第16-18页
2.2 脑实质分割测量相关技术简介	第18-27页
2.2.1 脑实质相关介绍	第18-19页
2.2.2 脑实质分割的基本流程	第19-27页
2.2.2.1 图像去噪	第20-21页
2.2.2.2 脑组织提取	第21-22页
2.2.2.3 脑实质分割	第22-27页
2.2.3 脑实质体积测量	第27页
2.3 本章小结	第27-28页
第三章脑萎缩辅助诊断研究	第28-35页
3.1 脑萎缩的临床表现	第28-29页
3.2 脑萎缩医学图像的一般特征	第29-30页
3.3 脑萎缩与脑实质体积的关系	第30-31页
3.4 脑萎缩辅助诊断系统设计	第31-33页
3.5 本章小结	第33-35页
第四章脑部医学图像的预处理	第35-49页
4.1 原始脑部医学图像的来源	第35页
4.2 原始脑部医学图像的预处理	第35-48页
4.2.1 脑部医学图像的去噪方法	第35-41页
4.2.2 基于多重阈值算法去除颅骨及非脑组织技术研究	第41-48页
4.3 本章小结	第48-49页
第五章基于GKA算法的脑实质分割技术研究	第49-69页
5.1 基于高斯混合模型和k-means聚类算法的脑实质分割	第49-58页
5.1.1 基于高斯混合模型算法实现脑实质分割	第49-52页
5.1.2 基于K-means算法实现脑实质分割	第52-54页
5.1.3 两种分割方法的结果分析对比	第54-58页
5.2 基于GKA算法的脑实质分割技术	第58-68页
5.2.1 基于GKA算法的脑实质分割	第59-64页
5.2.2 基于GKA算法与传统方法的实验结果分析对比	第64-68页
5.3 本章小结	第68-69页
第六章脑实质体积测量	第69-80页
6.1 脑片面积的测量	第69-76页
6.1.1 基于逐步求和法计算脑片面积	第69-74页
6.1.2 基于像素比法计算脑片面积	第74-75页
6.1.3 两种求面积方法的结果分析对比	第75-76页
6.2 脑实质体积的测量	第76-79页
6.3 本章小结	第79-80页
第七章总结与展望	第80-83页
7.1 本文总结	第80-81页
7.2 展望	第81-83页
致谢	第83-84页
参考文献	第84-88页
攻读硕士学位期间取得的成果	第88-89页

本篇论文共89页，点击这进入下载页面。

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