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基于DM3730的长波红外相机系统

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基于DM3730的长波红外相机系统
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1. 研究背景和意义第9-11页
    1.2. 国内外研究现状第11-14页
    1.3. 本人工作内容和本文组织架构第14-15页
      1.3.1. 本人工作内容第14页
      1.3.2. 本文组织架构第14-15页
第二章 硬件设计第15-30页
    2.1. 硬件总体设计第15-16页
    2.2. DM3730 SoC芯片结构第16-22页
      2.2.1. 图像采集子系统第17-18页
      2.2.2. MPU子系统第18-19页
      2.2.3. IVA2子系统第19页
      2.2.4. 处理器互联通信模块第19-20页
      2.2.5. 视频输出子系统第20-21页
      2.2.6. 内存子系统第21-22页
    2.3. DM3730外围模块设计第22-27页
      2.3.1. 电源模块设计第22-24页
      2.3.2. 内存模块设计第24-25页
      2.3.3. 液晶屏接口设计第25-26页
      2.3.4. 串口模块第26-27页
      2.3.5. 网卡模块第27页
    2.4. CPLD内视频格式转换电路设计第27-30页
      2.4.1. 视频同步信号提取电路第27-28页
      2.4.2. 同步信号产生电路第28页
      2.4.3. 像素时钟和串并转换电路第28-30页
第三章 软件平台设计第30-48页
    3.1. 开发环境和软件系统总体架构第30-33页
      3.1.1. 开发环境搭建第30-31页
      3.1.2. 软件系统总体架构第31-33页
    3.2. ARM端软件平台详述第33-37页
      3.2.1. U-boot移植第33-35页
      3.2.2. Linux内核移植第35-36页
      3.2.3. 文件系统移植第36-37页
    3.3. 视频采集驱动设计第37-43页
      3.3.1. 板级文件设计第38-39页
      3.3.2. 红外传感器驱动设计第39-41页
      3.3.3. ISP驱动设计第41-43页
    3.4. ARM和DSP的交互第43-48页
      3.4.1. ARM和DSP的内存分配——共享内存第43-45页
      3.4.2. ARM和DSP交互的软件架构——Codec Engine第45-48页
第四章 红外图像处理算法选择第48-57页
    4.1. 红外图像非均匀性校正算法选择第48-52页
      4.1.1. 红外传感器非均匀性产生的原因第48-49页
      4.1.2. 红外图像非均匀性两点校正算法概述第49-50页
      4.1.3. 基于简化的 3D噪声模型的非均匀性校正算法第50-52页
    4.2. 图像灰度变换算法选择第52-55页
      4.2.1. 线性灰度变换算法第53-54页
      4.2.2. 非线性灰度变换的典型算法第54-55页
    4.3. 图像增强——中值滤波第55-57页
第五章 ARM应用程序设计和DSP程序设计第57-65页
    5.1. ARM应用程序设计第57-59页
    5.2. DSP程序设计第59-65页
      5.2.1. DSP程序设计标准框架第59-60页
      5.2.2. DSP算法流程图第60-61页
      5.2.3. DSP算法优化第61-65页
第六章 实验结果与分析第65-70页
    6.1. 相机采集的数据第65页
    6.2. 校正前和校正后灰度统计第65-66页
    6.3. 校正前后图像输出结果第66-68页
    6.4. 显示系统进行 2X放大显示结果第68页
    6.5. 图像处理算法运行时间第68-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1. 总结第70-71页
    7.2. 展望第71-72页
参考文献第72-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-76页
致谢第76-77页

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