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半结构化文本推送技术及其应用研究

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半结构化文本推送技术及其应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 课题来源第10页
  1.2 课题研究背景与意义第10-11页
  1.3 相关领域国内外研究现状第11-16页
    1.3.1 产品概念设计研究现状第11-12页
    1.3.2 知识管理技术研究现状第12-13页
    1.3.3 文本多标签分类技术研究现状第13-15页
    1.3.4 知识推送技术研究现状第15-16页
  1.4 本文主要研究内容第16-18页
第2章 工程机械产品概念设计知识建模第18-28页
  2.1 引言第18页
  2.2 工程机械企业知识管理及重用需求分析第18-20页
  2.3 概念设计阶段知识分类第20-21页
  2.4 概念设计静态知识建模第21-25页
    2.4.1 产品概念结构第21-22页
    2.4.2 案例知识第22-23页
    2.4.3 规则知识第23-24页
    2.4.4 半结构化文本第24-25页
  2.5 概念设计动态知识建模第25-27页
  2.6 基于产品设计流程的知识组织第27页
  2.7 本章小结第27-28页
第3章 半结构化文本的分类与挖掘第28-44页
  3.1 引言第28页
  3.2 半结构化文本的概念与特点第28-29页
  3.3 半结构化文本的挖掘流程第29-31页
  3.4 基于标签相关性的多标签K近邻分类第31-36页
    3.4.1 IDML-KNN算法基本原理第31-32页
    3.4.2 相关概率计算第32-35页
    3.4.3 算法对比与分析第35-36页
  3.5 性能评价指标与参数估计第36-40页
    3.5.1 分类算法性能评价指标第36-37页
    3.5.2 分类算法相关参数估计第37-40页
  3.6 实验结果及分析第40-43页
  3.7 本章小结第43-44页
第4章 综合用户与项目相似度的知识推送第44-56页
  4.1 引言第44页
  4.2 知识检索在产品设计活动中的应用第44-45页
  4.3 综合用户与项目相似度的知识推送流程第45-46页
  4.4 综合用户与项目相似度的知识推送方法第46-52页
    4.4.1 用户项目数据表示第46-47页
    4.4.2 用户评分相似度计算第47-48页
    4.4.3 用户结构相似度计算第48-49页
    4.4.4 用户类别偏好相似度计算第49-50页
    4.4.5 结合阈值的最近邻选择第50页
    4.4.6 基于项目相似度的评分预测第50-52页
    4.4.7 知识推送算法流程第52页
  4.5 实验结果与分析第52-55页
    4.5.1 实验环境分析第52-53页
    4.5.2 算法性能评价指标第53-54页
    4.5.3 实验验证第54-55页
  4.6 本章小结第55-56页
第5章 工程机械动力总成设计支持系统开发第56-69页
  5.1 引言第56页
  5.2 发动机产品概念设计及企业需求分析第56-58页
  5.3 系统设计及实现第58-62页
    5.3.1 系统体系架构第58-60页
    5.3.2 系统运行机制第60-61页
    5.3.3 系统功能模块第61-62页
  5.4 系统应用实例第62-68页
  5.5 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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