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基于图的中文集成实体链接算法研究与实现

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基于图的中文集成实体链接算法研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.1.1 研究背景第10-11页
    1.1.2 研究意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.2.1 知识图谱第12-13页
    1.2.2 实体识别第13-14页
    1.2.3 实体链接第14-16页
  1.3 本文的研究内容第16-17页
  1.4 本文的结构安排第17-18页
第二章 相关技术背景及算法第18-30页
  2.1 中文分词第18-20页
    2.1.1 概述第18页
    2.1.2 相关工作第18-20页
  2.2 词性标注第20-22页
    2.2.1 概述第20-21页
    2.2.2 相关工作第21-22页
  2.3 文本相似度计算第22-24页
    2.3.1 TF-IDF算法第22-23页
    2.3.2 余弦相似度第23-24页
  2.4 图论基础第24-25页
    2.4.1 图的定义和分类第24-25页
    2.4.2 图的顶点的度第25页
  2.5 相关度及重要性计算算法第25-29页
    2.5.1 谷歌距离第25-26页
    2.5.2 PageRank算法第26-29页
  2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于图的中文集成实体链接算法研究第30-54页
  3.1 算法流程与框架第30-31页
  3.2 实体识别第31-33页
  3.3 候选实体生成第33-36页
  3.4 实体相关图构造第36-43页
    3.4.1 构造顶点集合第37-38页
    3.4.2 构造边集合第38-40页
    3.4.3 增量证据挖掘第40-43页
  3.5 基于上下文图的集成实体链接算法第43-47页
  3.6 基于语义一致性的集成实体链接算法第47-53页
  3.7 本章小结第53-54页
第四章 实验结果与分析第54-71页
  4.1 实验环境第54页
  4.2 知识库构建第54-61页
    4.2.1 数据来源第54-55页
    4.2.2 知识库存储第55-57页
    4.2.3 知识库扩展补充第57-61页
  4.3 实验数据第61-63页
  4.4 评估标准第63-64页
  4.5 对比方法第64-65页
  4.6 参数讨论第65-66页
  4.7 实验结果分析第66-70页
    4.7.1 增量证据挖掘算法的有效性论证第66-67页
    4.7.2 实体相关图构建方法的有效性论证第67-68页
    4.7.3 候选实体与输入文本语义相关性计算方法的有效性论证第68页
    4.7.4 与主流方法的比较第68-70页
  4.8 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-74页
  5.1 全文总结第71-72页
  5.2 不足与下一步展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士期间取得的研究成果第80-81页

本篇论文共81页,点击这进入下载页面
 
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