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求解最佳相关矩阵问题的数值算法
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求解最佳相关矩阵问题的数值算法
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-8页
符号说明
第8-11页
第1章 绪论
第11-22页
1.1 研究背景与进展
第11-13页
1.2 预备知识
第13-20页
1.2.1 下降方向
第13页
1.2.2 牛顿法
第13-14页
1.2.3 截断牛顿法
第14-17页
1.2.4 共轭梯度法
第17-20页
1.3 本文主要的研究工作与创新点
第20-22页
第2章 求解W权问题的正则化牛顿法
第22-37页
2.1 对偶问题及性质
第22-24页
2.2 广义Jacobi的计算
第24-25页
2.3 求解半光滑方程组的正则化牛顿法
第25-29页
2.3.1 半光滑牛顿法
第25-26页
2.3.2 牛顿方程的正则化与预处理共轭梯度法
第26-27页
2.3.3 正则化牛顿法及收敛性分析
第27-29页
2.4 改善的正则化牛顿法
第29-31页
2.5 返回矩阵的相关性处理
第31-32页
2.6 求解带W权的最佳相关矩阵问题的正则化牛顿法
第32-36页
2.7 本章小结
第36-37页
第3章 求解H权问题的增广拉格朗日对偶法
第37-43页
3.1 约束非退化与强二阶充分条件
第37-39页
3.1.1 约束非退化
第37-38页
3.1.2 强二阶充分条件
第38-39页
3.2 求解H权问题的增广拉格朗日对偶算法
第39-42页
3.2.1 增广拉格朗日对偶算法的具体介绍
第39-40页
3.2.2 改善的Newton-CG算法
第40-42页
3.2.3 增广拉格朗日对偶算法及收敛性分析
第42页
3.3 本章小结
第42-43页
第4章 数值实验
第43-47页
4.1 求解不带权问题的正则化牛顿法的数值实验与分析
第43-44页
4.2 求解W权问题的正则化牛顿法的数值实验与分析
第44-45页
4.3 求解H权问题的增广拉格朗日对偶算法的数值实验与分析
第45-47页
结论
第47-49页
参考文献
第49-52页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录
第52-53页
致谢
第53页
本篇论文共
53
页,
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