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求解最佳相关矩阵问题的数值算法

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求解最佳相关矩阵问题的数值算法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
符号说明第8-11页
第1章 绪论第11-22页
  1.1 研究背景与进展第11-13页
  1.2 预备知识第13-20页
    1.2.1 下降方向第13页
    1.2.2 牛顿法第13-14页
    1.2.3 截断牛顿法第14-17页
    1.2.4 共轭梯度法第17-20页
  1.3 本文主要的研究工作与创新点第20-22页
第2章 求解W权问题的正则化牛顿法第22-37页
  2.1 对偶问题及性质第22-24页
  2.2 广义Jacobi的计算第24-25页
  2.3 求解半光滑方程组的正则化牛顿法第25-29页
    2.3.1 半光滑牛顿法第25-26页
    2.3.2 牛顿方程的正则化与预处理共轭梯度法第26-27页
    2.3.3 正则化牛顿法及收敛性分析第27-29页
  2.4 改善的正则化牛顿法第29-31页
  2.5 返回矩阵的相关性处理第31-32页
  2.6 求解带W权的最佳相关矩阵问题的正则化牛顿法第32-36页
  2.7 本章小结第36-37页
第3章 求解H权问题的增广拉格朗日对偶法第37-43页
  3.1 约束非退化与强二阶充分条件第37-39页
    3.1.1 约束非退化第37-38页
    3.1.2 强二阶充分条件第38-39页
  3.2 求解H权问题的增广拉格朗日对偶算法第39-42页
    3.2.1 增广拉格朗日对偶算法的具体介绍第39-40页
    3.2.2 改善的Newton-CG算法第40-42页
    3.2.3 增广拉格朗日对偶算法及收敛性分析第42页
  3.3 本章小结第42-43页
第4章 数值实验第43-47页
  4.1 求解不带权问题的正则化牛顿法的数值实验与分析第43-44页
  4.2 求解W权问题的正则化牛顿法的数值实验与分析第44-45页
  4.3 求解H权问题的增广拉格朗日对偶算法的数值实验与分析第45-47页
结论第47-49页
参考文献第49-52页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录第52-53页
致谢第53页

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