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基于稳定分布的时间序列模型分析研究

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基于稳定分布的时间序列模型分析研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
  1.2 国内外在该方面的研究现状及分析第11-16页
    1.2.1 时间序列模型研究现状第11-12页
    1.2.2 稳定分布研究现状第12-14页
    1.2.3 序列平稳性及稳健估计第14-16页
  1.3 课题的来源及研究内容第16-18页
    1.3.1 课题来源第16页
    1.3.2 课题的主要研究内容第16-18页
第2章 Alpha稳定分布理论第18-29页
  2.1 稳定分布的定义第18-20页
  2.2 Alpha稳定分布的性质第20-22页
  2.3 Alpha稳定分布的概率密度函数第22-25页
    2.3.1 傅里叶逆变换第22-23页
    2.3.2 幂级数展开法第23-24页
    2.3.3 有限高斯混合近似法第24页
    2.3.4 基于快速傅里叶变换法第24-25页
    2.3.5 数值积分法第25页
  2.4 仿真实验第25-28页
  2.5 本章小结第28-29页
第3章 稳定分布参数系性质及相互关系第29-39页
  3.1 稳定分布的参数系第29-31页
  3.2 不同参数系间基本性质的相互关系第31-35页
  3.3 不同参数系下的概率密度函数第35-38页
  3.4 本章小结第38-39页
第4章 时间序列平稳检验方法及应用分析第39-46页
  4.1 引言第39页
  4.2 时间序列的平稳性第39-40页
  4.3 时间序列的检验方法第40-43页
    4.3.1 自相关函数检验法第40页
    4.3.2 单位根检验法第40-43页
  4.4 实例研究与仿真第43-45页
  4.5 本章小结第45-46页
第5章 非平稳AR(p)过程M估计的渐进分布第46-59页
  5.1 自回归模型第46-48页
  5.2 具有无限方差p阶非平稳自回归过程的M估计第48-55页
  5.3 自回归模型的自回归分析第55-58页
  5.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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