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基于模块距离与多源随机游走的药物重定位研究

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基于模块距离与多源随机游走的药物重定位研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-23页
  1.1 课题背景与意义第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-19页
    1.2.2 药物-靶标关系分析策略第15-16页
    1.2.3 药物-药物关系策略第16-17页
    1.2.4 药物-疾病关系分析策略第17-18页
    1.2.5 网络模型的提出第18-19页
  1.3 本研究的提出与意义第19-20页
  1.4 本文的研究内容与结构组织第20-21页
    1.4.1 研究内容第20-21页
    1.4.2 组织结构第21页
  1.5 本章小结第21-23页
第二章 基于复杂网络模块距离的药物重定位第23-37页
  2.1 实验数据的介绍第23-25页
  2.2 复杂网络模块距离的度量策略第25-28页
    2.2.1 模块距离算法第25-27页
    2.2.2 基于模块距离构建药物-疾病网络第27-28页
  2.3 实验结果与分析第28-34页
    2.3.2 CTD验证分析第29-32页
    2.3.3 KEGG pathway富集性分析与文献挖掘分析第32-34页
  2.4 本章小结第34-37页
第三章 基于多源随机游走算法的药物重定位研究第37-51页
  3.1 介绍第37页
  3.2 数据第37-38页
  3.3 算法框架第38-43页
    3.3.1 构建有权PPI网络(GWIN)第38-40页
    3.3.2 构建药物相似性网络第40-43页
  3.4 实验结果分析第43-50页
    3.4.1 阈值的选择与药物相似性网络的构建第43-44页
    3.4.2 通过药物靶标分析进一步筛选潜在药物第44-46页
    3.4.3 对候选9个药物进行CTD标准以及文献验证分析第46-48页
    3.4.4 候选药物KEGG pathway富集性分析第48-50页
  3.5 本章小结第50-51页
第四章 总结与展望第51-53页
  4.1 总结第51页
  4.2 展望第51-53页
参考文献第53-61页
致谢第61-63页
作者简介第63-64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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