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LMBP神经网络方法在化工企业安全评价中的应用

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LMBP神经网络方法在化工企业安全评价中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
  1.1 研究背景及问题提出第8-9页
    1.1.1 研究背景第8页
    1.1.2 问题提出第8-9页
  1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.2.1 国内外安全评价方法第9-10页
    1.2.2 安全评价技术发展第10-12页
    1.2.3 目前研究的不足第12页
  1.3 研究目的及意义第12-13页
  1.4 研究内容和方法第13-15页
    1.4.1 研究内容第13页
    1.4.2 研究方法第13页
    1.4.3 研究技术路线第13-15页
第二章 化工企业安全影响因素分析第15-24页
  2.1 第一类危险源第15-16页
  2.2 第二类危险源第16-24页
    2.2.1 物的因素第16-19页
    2.2.2 人的因素第19-20页
    2.2.3 管理的因素第20-22页
    2.2.4 作业环境的因素第22-24页
第三章 化工企业安全评价指标体系建立与简化第24-36页
  3.1 安全评价指标体系的建立第24-31页
    3.1.1 评价指标定量化处理第24页
    3.1.2 各要素指标对应安全等级第24-31页
  3.2 主成分分析法精简评价指标第31-33页
  3.3 安全指标体系简化结果第33-36页
第四章 基于LMBP神经网络的化工企业安全评价模型构建第36-57页
  4.1 BP神经网络模型构建第36-48页
    4.1.1 神经网络模型设计方法第36-37页
    4.1.2 神经网络模型参数确定第37-40页
    4.1.3 BP神经网络模型训练步骤及结果第40-48页
  4.2 改进的BP神经网络模型-LMBP神经网络第48-55页
    4.2.1 LMBP神经网络模型训练步骤及结果第49-55页
  4.3 安全评价各指标权重值确定第55-57页
第五章 LMBP评价模型的应用与实例分析第57-65页
  5.1 某化工企业概况第57-58页
    5.1.1 厂区总平面布置第57页
    5.1.2 工艺流程第57-58页
  5.2 LMBP神经网络在W企业安全评价中的应用第58-65页
    5.2.1 各评价指标实例分析第58-63页
    5.2.2 应用LMBP模型进行安全评价第63-65页
第六章 结论与对策建议第65-67页
  6.1 主要结论第65页
  6.2 对策建议第65页
  6.3 研究的不足及展望第65-67页
参考文献第67-70页
附录第70-92页
致谢第92-93页

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