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基于自组织神经网络和系统聚类的土地整治分区研究——以湖北省为例

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基于自组织神经网络和系统聚类的土地整治分区研究——以湖北省为例
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
  1.1 研究背景第11-12页
  1.2 研究目的和意义第12-13页
    1.2.1 研究的目的第12页
    1.2.2 研究的意义第12-13页
  1.3 国内外研究综述第13-17页
    1.3.1 国外研究进展第13-14页
    1.3.2 国内研究进展第14-17页
    1.3.3 综述评述第17页
  1.4 研究内容、方法和技术路线第17-19页
    1.4.1 研究内容第17页
    1.4.2 研究方法第17-18页
    1.4.3 研究技术路线第18-19页
2 相关理论研究第19-21页
  2.1 系统学理论第19页
  2.2 地域分异理论第19页
  2.3 人地关系协调理论第19-20页
  2.4 可持续发展理论第20-21页
3 土地整治分区研究第21-25页
  3.1 土地整治分区内涵第21页
    3.1.1 土地整治的内涵第21页
    3.1.2 土地整治分区的内涵第21页
  3.2 土地整治分区原则第21-22页
    3.2.1 综合效益原则第21页
    3.2.2 因地制宜原则第21-22页
    3.2.3 地域完整性原则第22页
  3.3 土地整治分区方法第22-23页
    3.3.1 系统聚类法第22页
    3.3.2 自组织映射神经网络第22-23页
  3.4 影响土地整治分区的因素第23-25页
    3.4.1 自然资源条件第23页
    3.4.2 经济发展水平第23-24页
    3.4.3 社会生活水平第24页
    3.4.4 生态环境状况第24页
    3.4.5 区域战略定位及政策导向第24-25页
4 分区指标体系构建第25-33页
  4.1 指标体系构建原则第25页
    4.1.1 区域性原则第25页
    4.1.2 综合性原则第25页
    4.1.3 定量分析与定性分析相结合原则第25页
  4.2 分区单元设定第25-26页
  4.3 湖北省土地整治战略分析第26-29页
    4.3.1 优势第26-27页
    4.3.2 劣势第27-28页
    4.3.3 机遇第28页
    4.3.4 威胁第28-29页
  4.4 指标体系构建第29-30页
  4.5 评价指标内涵第30-33页
    4.5.1 自然生态条件中各评价指标解释第30-31页
    4.5.2 社会经济条件中各评价指标解释第31页
    4.5.3 土地利用条件中各评价指标解释第31页
    4.5.4 土地整治潜力中各评价指标的解释第31-33页
5 土地整治分区实证分析第33-51页
  5.1 研究区概况第33-35页
    5.1.1 地理位置第33页
    5.1.2 自然条件第33页
    5.1.3 社会经济条件第33页
    5.1.4 上一轮土地整治回顾第33-35页
  5.2 数据来源第35页
  5.3 基于SOM的聚类法分区第35-40页
    5.3.1 指标数据的处理第35-36页
    5.3.2 建立SOM分类网络模型第36页
    5.3.3 分区结果第36-40页
  5.4 系统聚类法分区第40-43页
    5.4.1 系统聚类步骤第40-41页
    5.4.2 分区结果第41-43页
  5.5 湖北省土地整治分区方案分析与调整第43-47页
    5.5.1 对两种方案中包含相同地区的类别进行对比分析第43-46页
    5.5.2 对上文分区调整后剩下的未分类地区进行分析第46-47页
    5.5.3 湖北省土地整治分区方案的确定第47页
  5.6 湖北省土地整治分区描述第47-51页
    5.6.1 城乡统筹整治区第48页
    5.6.2 农用地重点整治区第48-49页
    5.6.3 综合农业整治区第49页
    5.6.4 城镇优化发展整治区第49页
    5.6.5 精准扶贫重点整治区第49页
    5.6.6 现代农业整治区第49-50页
    5.6.7 生态型土地整治区第50-51页
6 结论与展望第51-52页
  6.1 结论第51页
  6.2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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