基于神经网络的地震灾害损失预测研究

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基于神经网络的地震灾害损失预测研究

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基于神经网络的地震灾害损失预测研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-10页
1.1 研究背景与意义	第7页
1.2 国内研究现状	第7-9页
1.2.1 关于损失预测的研究	第7-8页
1.2.2 关于巨灾保险的研究	第8-9页
1.3 研究思路及创新之处	第9-10页
1.3.1 研究思路	第9页
1.3.2 创新之处	第9-10页
第二章地震灾害概述	第10-13页
2.1 地震灾害的特点	第10-11页
2.2 地震灾害损失的预测内容	第11页
2.3 影响地震灾害大小的因素	第11-13页
第三章神经网络概述	第13-27页
3.1 人工神经网络模型基本概念	第13-14页
3.2 神经网络的结构	第14-16页
3.3 神经网络的学习	第16-18页
3.3.1 学习方式	第16页
3.3.2 学习算法	第16-18页
3.4 BP神经网络	第18-23页
3.4.1 BP神经网络模型	第18-21页
3.4.2 BP神经网络的不足以及优化方法	第21-23页
3.5 RBF神经网络	第23-27页
3.5.1 RBF神经网络模型	第23-26页
3.5.2 RBF神经网络的特点	第26-27页
第四章实证分析	第27-35页
4.1 数据选取基本规定	第27页
4.2 数据的选择与处理	第27-28页
4.2.1 数据的选择	第27-28页
4.2.2 数据的处理	第28页
4.3 BP神经网络模型	第28-32页
4.3.1 网络结构的设计	第29-30页
4.3.2 网络的训练	第30页
4.3.3 训练结果与分析	第30-32页
4.4 RBF神经网络模型	第32-33页
4.4.1 网络结构的设计	第32页
4.4.2 网络的训练	第32-33页
4.4.3 训练结果与分析	第33页
4.5 模型的比较研究	第33-35页
第五章结论与展望	第35-37页
5.1 结论	第35-36页
5.2 展望	第36-37页
参考文献	第37-39页
致谢	第39-40页
附录1	第40-41页
附录2	第41-42页

本篇论文共42页，点击这进入下载页面。

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