基于多目标粒子群算法的连锁企业配送中心选址研究

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基于多目标粒子群算法的连锁企业配送中心选址研究

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基于多目标粒子群算法的连锁企业配送中心选址研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 研究的背景及意义	第10-11页
1.1.1 研究背景	第10页
1.1.2 研究意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.2.1 国外研究状况	第11-12页
1.2.2 国内研究状况	第12-13页
1.3 主要工作与安排	第13-16页
1.3.1 论文的具体安排	第14页
1.3.2 论文的框架	第14-16页
第二章相关理论基础	第16-23页
2.1 配送中心的概念	第16页
2.2 配送中心物流配送模式类型	第16-17页
2.3 配送中心选址原则及步骤	第17-20页
2.4 配送中心选址相关因素	第20-22页
2.5 配送中心选址的一般方法	第22-23页
第三章连锁超市配送中心选址方案设计	第23-29页
3.1 问题概述	第23页
3.2 问题分析	第23-24页
3.2.1 配送中心总成本研究	第23页
3.2.2 配送中心服务质量水平研究	第23-24页
3.3 配送中心选址模型的建立	第24-26页
3.3.1 基本假设	第24页
3.3.2 符号定义	第24-25页
3.3.3 模型的建立	第25-26页
3.4 模型求解	第26-29页
3.4.1 模型求解分析	第26-27页
3.4.2 模型求解算法	第27-29页
第四章多目标粒子群算法	第29-37页
4.1 粒子群(PSO)算法理论基础	第29-31页
4.1.1 基本粒子群算法原理	第29-30页
4.1.2 算法的流程	第30-31页
4.2 多目标粒子群(MOPSO)算法	第31-34页
4.2.1 多目标粒子群算法粒子评价准则	第32-33页
4.2.2 全局与局部最优位置的选取	第33页
4.2.3 约束条件的处理和适应度函数的选择	第33页
4.2.4 粒子最优选取	第33-34页
4.3 基于改进的多目标粒子群算法的配送中心选址	第34-37页
第五章应用案例分析	第37-51页
5.1 配送中心选址案例描述	第37-39页
5.2 仿真结果	第39-43页
5.2.1 单目标优化结果	第39-40页
5.2.2 多目标优化结果	第40-43页
5.3 基于层次分析法(AHP)的配送中心选址方案评价	第43-49页
5.3.1 层次分析法简介	第43-44页
5.3.2 层次分析法选址步骤	第44-49页
5.4 选址结果分析	第49-51页
第六章总结与展望	第51-52页
6.1 本文工作总结	第51页
6.2 后期展望	第51-52页
参考文献	第52-54页
附录	第54-63页
致谢	第63页

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