配送车辆三维装箱优化模型及算法研究

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配送车辆三维装箱优化模型及算法研究

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配送车辆三维装箱优化模型及算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 研究背景与意义	第9-10页
1.1.1 研究背景	第9页
1.1.2 研究目的与意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.2.1 国外研究现状	第10-11页
1.2.2 国内研究现状	第11-12页
1.3 研究内容及主要创新点	第12-13页
1.3.1 研究内容	第12-13页
1.3.2 主要创新点	第13页
1.4 研究方法与技术路线	第13-14页
1.4.1 研究方法	第13页
1.4.2 技术路线	第13-14页
1.5 本章小结	第14-15页
第二章配送车辆三维装箱理论研究	第15-24页
2.1 配送车辆装箱问题描述	第15-17页
2.1.1 配送车辆装箱问题的特点与要求	第15页
2.1.2 配送车辆装箱问题的分类	第15-17页
2.2 配送车辆三维装箱问题主要研究方法	第17-20页
2.2.1 遗传算法简介	第17-18页
2.2.2 启发式算法简介	第18-19页
2.2.3 混合遗传算法理论基础	第19-20页
2.3 模拟退火算法	第20-23页
2.3.1 模拟退火算法的基本流程	第20-21页
2.3.2 模拟退火算法参数设定和操作	第21-23页
2.4 本章小结	第23-24页
第三章配送车辆的三维装箱优化算法设计	第24-35页
3.1 配送车辆的三维装箱问题建模	第24-26页
3.1.1 装箱物品的装载约束	第24页
3.1.2 三维装箱模型约束条件的通用数值化方法	第24-25页
3.1.3 三维装箱模型约束条件的模糊罚函数处理	第25-26页
3.2 配送车辆三维装箱问题优化模型	第26-27页
3.3 装箱优化模型求解算法的设计思想	第27-28页
3.4 三维装箱优化问题的遗传算法设计	第28-33页
3.4.1 三维装箱优化问题遗传算法的适应度函数	第28页
3.4.2 三维装箱优化问题遗传算法的算法编码方式	第28-30页
3.4.3 三维装箱优化问题遗传算法的装载策略及解码操作	第30页
3.4.4 三维装箱优化问题遗传算法的选择算子	第30-31页
3.4.5 三维装箱优化问题遗传算法的交叉算子	第31-32页
3.4.6 三维装箱优化问题遗传算法的变异算子	第32-33页
3.5 三维装箱优化问题遗传算法与模拟退火算法集成	第33-34页
3.6 本章小结	第34-35页
第四章配送车辆三维装箱优化算法实现	第35-42页
4.1 三维装箱优化模型求解算法实现流程	第35-38页
4.1.1 三维装箱优化模型求解算法程序设计	第35-37页
4.1.2 三维装箱优化模型求解算法的实现步骤	第37-38页
4.2 三维装箱优化模型求解算法的有效性分析	第38-41页
4.3 本章小结	第41-42页
第五章配送车辆三维装箱模型和算法的实证分析	第42-51页
5.1 M汽车公司背景信息	第42-43页
5.2 M汽车公司装箱实例配送车辆装箱现状	第43-44页
5.2.1 M汽车公司装箱实例中公司配送情况概述	第43页
5.2.2 M汽车公司装箱实例中公司配送装载数据分析	第43-44页
5.3 M汽车公司配送车辆装箱优化	第44-48页
5.3.1 装箱优化问题的配送车辆及货物数据处理	第44-46页
5.3.2 装箱优化问题的装箱方案求解	第46-48页
5.4 M汽车公司配送车辆装箱方案的结果分析	第48-50页
5.5 本章小结	第50-51页
结论与展望	第51-52页
结论	第51页
展望	第51-52页
参考文献	第52-58页
附录	第58-67页
攻读学位期间取得的研究成果	第67-68页
致谢	第68页

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