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基于神经网络的一类非Lipschitz优化问题的算法研究
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基于神经网络的一类非Lipschitz优化问题的算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第7-10页
　　1.1 课题背景及研究的目的和意义第7页
　　1.2 国内外研究现状及分析第7-9页
　　1.3 主要研究内容第9-10页
第2章 预备知识第10-13页
　　2.1 涉及的符号第10页
　　2.2 涉及的定义及性质第10-12页
　　2.3 本章小结第12-13页
第3章 稳定点的建立和神经网络的构造第13-22页
　　3.1 稳定点的建立第13-16页
　　　　3.1.1 局部最小值点的必要条件第13-15页
　　　　3.1.2 广义稳定点第15-16页
　　3.2 光滑化及相关性质第16-20页
　　　　3.2.1 光滑函数的构造第16-17页
　　　　3.2.2 光滑函数的性质第17-20页
　　3.3 神经网络的构造第20-21页
　　3.4 本章小结第21-22页
第4章 神经网络的算法研究第22-41页
　　4.1 解的存在性和有界性第22-24页
　　4.2 解的唯一性第24-25页
　　4.3 解的收敛性第25-29页
　　4.4 特殊情形讨论第29-37页
　　4.5 相关算例第37-40页
　　4.6 本章小节第40-41页
结论第41-42页
参考文献第42-46页
致谢第46页

本篇论文共46页，点击这进入下载页面。
 
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