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基于压缩感知的多用户检测技术研究

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基于压缩感知的多用户检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  1.1 课题来源与研究意义第9-11页
  1.2 课题研究现状与分析第11-13页
  1.3 文章主要研究内容第13-15页
第2章 零星通信场景下压缩感知多用户检测理论第15-27页
  2.1 压缩感知理论第15-22页
    2.1.1 观测矩阵第16-18页
    2.1.2 重构算法第18-20页
    2.1.3 仿真实验第20-22页
  2.2 零星通信第22-26页
    2.2.1 零星通信概述第22-23页
    2.2.2 零星通信系统模型第23-25页
    2.2.3 压缩感知多用户检测理论第25-26页
  2.3 本章小结第26-27页
第3章 CDMA多址接入下的压缩感知多用户检测第27-41页
  3.1 CDMA多用户系统模型第27-29页
  3.2 传统多用户检测算法第29-31页
  3.3 压缩感知多用户检测算法第31-34页
    3.3.1 正交匹配追踪算法第31页
    3.3.2 正交最小二乘算法第31-33页
    3.3.3 群正交匹配追踪算法第33-34页
  3.4 仿真结果及分析第34-39页
    3.4.1 MMSE与OMP性能对比第34-36页
    3.4.2 扩频序列性能对比第36-38页
    3.4.3 压缩感知多用户检测算法性能对比第38-39页
  3.5 本章小结第39-41页
第4章 IDMA多址接入下的压缩感知多用户检测第41-54页
  4.1 IDMA多用户系统模型第41-43页
  4.2 CBC多用户检测算法第43-46页
    4.2.1 基本信号检测器(ESE)功能第44-45页
    4.2.2 译码器(DEC)功能第45-46页
  4.3 基于压缩感知的多用户检测方法第46-49页
    4.3.1 CBC-AD第46-47页
    4.3.2 传统压缩感知检测算法第47-48页
    4.3.3 CS-CBC第48-49页
  4.4 仿真结果及分析第49-53页
    4.4.1 IDMA与CDMA系统的压缩感知多用户检测性能对比第49-50页
    4.4.2 CS-CBC性能仿真第50-53页
  4.5 本章小结第53-54页
第5章 基于双域压缩感知的海洋环境信息收集网络第54-69页
  5.1 水下传感器网络模型第54-55页
  5.2 基于双域压缩感知的海洋环境信息收集网络框架第55-60页
    5.2.1 传感器节点随机接入第56-57页
    5.2.2 传感器节点多址接入第57-58页
    5.2.3 利用空域稀疏特性的压缩感知多用户检测第58-59页
    5.2.4 利用频域稀疏性的信息图恢复第59-60页
  5.3 仿真结果及性能分析第60-67页
    5.3.1 网络评价标准第60-62页
    5.3.2 仿真结果及分析第62-67页
  5.4 本章小结第67-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第74-76页
致谢第76页

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