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异源高分辨率遥感影像的核线纠正与密集匹配方法研究
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异源高分辨率遥感影像的核线纠正与密集匹配方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-21页
　　1.1 选题背景及意义第13-14页
　　1.2 国内外研究现状第14-18页
　　　　1.2.1 基于区域的匹配方法第14-15页
　　　　1.2.2 基于特征的匹配方法第15-17页
　　　　1.2.3 密集匹配方法第17页
　　　　1.2.4 研究现状总结第17-18页
　　1.3 论文研究内容与论文组织第18-21页
　　　　1.3.1 研究内容第18-19页
　　　　1.3.2 本文技术路线图第19-20页
　　　　1.3.3 论文组织第20-21页
第二章 异源影像匹配的基本原理第21-30页
　　2.1 匹配基元的选取第21-22页
　　2.2 异源影像匹配相似性测度第22-24页
　　　　2.2.1 基于灰度的相似性测度第22-23页
　　　　2.2.2 基于特征的相似性测度第23-24页
　　2.3 匹配约束条件第24-27页
　　　　2.3.1 传统的框幅式影像核线模型第24-25页
　　　　2.3.2 线阵影像投影轨迹法核线模型第25-27页
　　　　2.3.3 基于三角网约束的匹配第27页
　　2.4 误匹配点的剔除第27-30页
　　　　2.4.1 RANSAC算法剔除误匹配点第28-29页
　　　　2.4.2 左右同名点一致性检测第29-30页
第三章 异源高分辨率遥感影像核线纠正第30-53页
　　3.1 异源影像预处理第30-31页
　　　　3.1.1 异源影像直方图匹配第30-31页
　　　　3.1.2 异源遥感影像几何纠正第31页
　　3.2 RFM正反解模型第31-36页
　　　　3.2.1 RFM正解模型第32-33页
　　　　3.2.2 RFM模型前方交会与反解模型第33-36页
　　3.3 SIFT算法提取稳定同名点第36-44页
　　　　3.3.1 SIFT算法概述第36-37页
　　　　3.3.2 尺度空间极值检测第37-39页
　　　　3.3.3 关键点精确定位第39-41页
　　　　3.3.4 关键点方向确定第41-42页
　　　　3.3.5 关键点描述第42-43页
　　　　3.3.6 关键点匹配及误匹配剔除第43-44页
　　3.4 核线偏差计算与纠正第44-45页
　　　　3.4.1 RFM核线偏差计算第45页
　　3.5 实验论证与结果分析第45-53页
　　　　3.5.1 影像稳定同名点提取第46-49页
　　　　3.5.2 不同区域核线偏差定量化实验第49-53页
第四章 基于综合匹配测度的密集匹配方法研究第53-59页
　　4.1 密集匹配常用的相似性测度第53-55页
　　　　4.1.1 互信息和梯度相结合综合相似性测度第54页
　　　　4.1.2 ZNCC测度的一种快速计算方法第54-55页
　　4.2 密集匹配方法第55-57页
　　　　4.2.1 基于种子点的匹配方法第55-56页
　　　　4.2.2 基于ZNCC的逐像素密集匹配第56-57页
　　4.3 密集匹配与三维点云生成第57-59页
　　　　4.3.1 密集匹配第57页
　　　　4.3.2 三维点云生成第57-59页
第五章 原型系统实现与应用验证第59-64页
　　5.1 系统设计与实现第59页
　　5.2 实验验证与分析第59-64页
　　　　5.2.1 系统基本功能展示第59-62页
　　　　5.2.2 系统核线偏差显示与三维点云生成第62-64页
第六章 结论与展望第64-66页
　　6.1 结论第64页
　　6.2 展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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