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基于多特征融合的卫星遥感图像分类研究
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基于多特征融合的卫星遥感图像分类研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-16页
1.1 研究背景和意义
第9-10页
1.2 国内外相关研究和综述
第10-13页
1.2.1 分类算法
第10-11页
1.2.2 空间特征提取
第11-12页
1.2.3 基于核函数的特征融合
第12-13页
1.2.4 矩阵稀疏表达
第13页
1.3 问题的总结与分析
第13-14页
1.4 本文的主要工作
第14页
1.5 本文组织结构
第14-16页
第2章 遥感图像分类相关方法介绍
第16-29页
2.1 空间特征提取方法
第16-19页
2.1.1 行态学特征
第16-18页
2.1.2 属性特征
第18-19页
2.2 经典特征去噪方法介绍
第19-24页
2.2.1 主成分分析
第19-20页
2.2.2 鲁棒性PCA
第20-24页
2.3 支持向量机
第24-27页
2.3.1 硬间隔最大化支持向量机
第24-25页
2.3.2 软间隔最大化支持向量机
第25-26页
2.3.3 非线性支持向量机
第26-27页
2.4 基于核函数的特征融合
第27-28页
2.5 本章小结
第28-29页
第3章 基于区域划分的矩阵低秩表达和特征融合算法
第29-39页
3.1 矩阵低秩表达
第30-36页
3.1.1 稀疏表达分类器
第30-31页
3.1.2 基于区域划分的矩阵低秩表达
第31-35页
3.1.3 LRR收敛性分析
第35-36页
3.2 多特征融合算法
第36-38页
3.3 本章小结
第38-39页
第4章 卫星遥感图像分类实验结果及分析
第39-53页
4.1 实验数据介绍
第39-41页
4.2 实验环境介绍
第41页
4.3 实验评价指标
第41-42页
4.4 实验结果与分析
第42-52页
4.4.1 分类算法的选择和单特征与多特征对比
第42-43页
4.4.2 多特征融合方法对比
第43-46页
4.4.3 稀疏表达算法对比
第46-48页
4.4.4 算法的参数优化
第48-52页
4.5 本章小结
第52-53页
结论
第53-55页
参考文献
第55-60页
致谢
第60页
本篇论文共
60
页,
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。
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