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基于图像深度学习的地面目标识别应用系统研制

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基于图像深度学习的地面目标识别应用系统研制
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
  1.1 课题背景及研究目的和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-17页
    1.2.1 遥感数据应用系统研究现状第10-12页
    1.2.2 遥感目标识别关键技术研究现状第12-16页
    1.2.3 目前存在的问题第16-17页
  1.3 本文的主要研究内容第17-18页
  1.4 论文组织结构第18-19页
第2章 平台总体设计及关键技术研究第19-37页
  2.1 引言第19页
  2.2 需求分析第19-22页
    2.2.1 军事需求第19-20页
    2.2.2 民用需求第20-21页
    2.2.3 系统技术要求第21-22页
  2.3 系统框架设计第22-26页
    2.3.1 系统应用框架设计第22-24页
    2.3.2 系统技术框架设计第24-26页
  2.4 系统关键技术第26-36页
    2.4.1 多源遥感数据的解析第26-28页
    2.4.2 多源遥感数据的关联第28-31页
    2.4.3 目标鲁棒性识别第31-33页
    2.4.4 面向应用的目标数据库建设第33-36页
  2.5 本章小结第36-37页
第3章 系统实现第37-57页
  3.1 引言第37页
  3.2 基础支撑平台的实现第37-38页
  3.3 关键技术实现第38-52页
    3.3.1 多源遥感数据解析实现第38-41页
    3.3.2 多源遥感数据的关联实现第41-43页
    3.3.3 基于深度卷积网络的目标鲁棒性识别实现第43-48页
    3.3.4 面向应用的目标数据库建设实现第48-52页
  3.4 系统关键模块实现第52-56页
    3.4.1 数据上传模块第52-53页
    3.4.2 数据查询模块第53-55页
    3.4.3 数据下载模块第55-56页
  3.5 本章小结第56-57页
第4章 系统综合测试与分析第57-66页
  4.1 引言第57页
  4.2 测试环境与方法第57-58页
    4.2.1 系统测试环境第57页
    4.2.2 系统测试方法第57-58页
  4.3 系统测试第58-65页
    4.3.1 系统功能测试第58-63页
    4.3.2 系统性能测试第63-65页
  4.4 系统测试结果综合分析第65页
  4.5 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第72-74页
致谢第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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