宽波段遥感图像亚像元丰度和温度联合制图技术研究

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宽波段遥感图像亚像元丰度和温度联合制图技术研究

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宽波段遥感图像亚像元丰度和温度联合制图技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-20页
1.1 课题背景及研究的目的和意义	第9-10页
1.2 国内外在该方向的研究现状	第10-17页
1.2.1 可见光波段光谱解混国内外研究现状	第10-13页
1.2.2 热红外图像温度反演国内外发展现状	第13-16页
1.2.3 国内外文献综述的简析	第16-17页
1.3 本文的主要研究内容及结构安排	第17-20页
第2章基于可见光图像空间相关性的端元提取	第20-32页
2.1 引言	第20页
2.2 经典端元提取基本理论	第20-24页
2.2.1 正交子空间投影理论	第20-21页
2.2.2 自动目标生成算法(ATGP)	第21-22页
2.2.3 单体体积增长算法(SGA)	第22-24页
2.3 基于正交子空间及局部空间相关性的端元提取	第24-30页
2.3.1 候选端元提取	第24-25页
2.3.2 候选端元的判定、更新和扩展	第25-26页
2.3.3 端元提取结果评价	第26-30页
2.4 本章小结	第30-32页
第3章热红外图像亚像元级温度反演	第32-48页
3.1 引言	第32页
3.2 热力学基本定律及大气模型	第32-35页
3.2.1 热力学基本定律	第32-34页
3.2.2 热红外波段大气辐射模型	第34-35页
3.3 热红外图像亚像元级温度反演算法	第35-41页
3.3.1 热红外图像纯像元温度反演TES算法	第35-37页
3.3.2 热红外波段亚像元级温度反演	第37-39页
3.3.3 反演参数约束与优化	第39-41页
3.4 实验结果及分析	第41-47页
3.4.1 实验数据介绍	第41-44页
3.4.2 实验结果	第44-47页
3.5 本章小结	第47-48页
第4章宽波段高光谱图像丰度及温度联合制图	第48-68页
4.1 引言	第48页
4.2 基于引力模型的亚像元制图算法	第48-53页
4.2.1 像元引力模型(The Attraction Model)	第48-52页
4.2.2 基于吸引模型的亚像元制图算法流程	第52-53页
4.3 宽波段高光谱图像丰度及温度联合制图	第53-67页
4.3.1 宽波段遥感图像实验数据介绍	第53-59页
4.3.2 宽波段遥感图像像元丰度和温度计算	第59-64页
4.3.3 宽波段高光谱图像丰度及温度联合制图	第64-67页
4.4 本章小结	第67-68页
结论	第68-69页
参考文献	第69-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果	第74-76页
致谢	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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