基于连续小波变换的质谱数据特征识别

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基于连续小波变换的质谱数据特征识别

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基于连续小波变换的质谱数据特征识别

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-13页
1.1 选题背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-12页
1.3 主要工作及论文结构	第12-13页
2 质谱数据与小波变换	第13-20页
2.1 质谱数据	第13-17页
2.1.1 微生物蛋白质质谱分析	第13-16页
2.1.2 微生物质谱图	第16-17页
2.2 小波变换	第17-20页
2.2.1 小波变换发展概述	第17-18页
2.2.2 小波变换在特征识别方面的应用	第18-20页
3 质谱寻峰原理及参数优化	第20-29页
3.1 卡尔曼滤波原理	第20-22页
3.2 连续小波变换寻峰原理分析	第22-23页
3.3 谱峰识别过程	第23-29页
3.3.1 小波母函数	第23-24页
3.3.2 参数优化	第24-25页
3.3.3 寻峰方法及峰位置的确定	第25-29页
4 仿真实验与讨论	第29-40页
4.1 数据的预处理	第29-32页
4.2 寻峰	第32-33页
4.3 有效脊线的识别	第33-34页
4.4 算法讨论	第34-40页
5 总结	第40-42页
5.1 本文工作的总结	第40-41页
5.2 存在的问题及下一步工作建议	第41-42页
参考文献	第42-47页
作者读研期间发表的学术论文	第47-48页
致谢	第48-49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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