基于Monte Carlo方法的多参数区间估计

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基于Monte Carlo方法的多参数区间估计

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基于Monte Carlo方法的多参数区间估计

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-12页
1.1 基于Monte Carlo方法的区间估计的研究背景、意义及研究现状	第10-11页
1.2 本文的研究内容及组织结构	第11-12页
第二章基于Monte Carlo模拟方法的区间估计	第12-21页
2.1 Monte Carlo方法用于区间估计的基本思路	第12-16页
2.1.1 区间估计的介绍	第12-13页
2.1.2 区间估计的一种近似数值方法	第13-16页
2.2 Monte Carlo方法用于多参数区间估计的算法	第16-21页
2.2.1 基本记号	第16-19页
2.2.2 算法实现	第19-21页
第三章 Monte Carlo方法在多参数区间估计中的应用	第21-51页
3.1 正态分布位置参数的区间估计	第21-30页
3.1.1 区间估计的传统Wald-type算法	第21-23页
3.1.2 已知统计量分布的精确算法	第23-24页
3.1.3 基于Monte Carlo方法的算法	第24-26页
3.1.4 算法结果分析与比较	第26-30页
3.2 正态分布中p分位参数区间估计	第30-41页
3.2.1 区间估计的传统Wald-type算法	第30-33页
3.2.2 区间估计的传统贝叶斯算法	第33-35页
3.2.3 基于Monte Carlo方法的算法	第35-37页
3.2.4 算法结果分析与比较	第37-41页
3.3 双正态分布总体均值差的区间估计	第41-46页
3.3.1 传统算法下的区间估计	第41-42页
3.3.2 基于Monte Carlo方法的算法	第42-44页
3.3.3 算法结果与分析	第44-46页
3.4 双正态分布总体标准差比值的区间估计	第46-49页
3.4.1 基于Monte Carlo方法的算法	第47-49页
3.4.2 算法结果分析	第49页
3.5 本章小结	第49-51页
第四章小结与展望	第51-53页
附录	第53-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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