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水下动目标跟踪技术研究
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水下动目标跟踪技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-9页
第1章 绪论
第9-15页
1.1 目标跟踪技术的发展与意义
第9-11页
1.1.1 目标跟踪的提出
第9页
1.1.2 目标跟踪技术研究现状
第9-10页
1.1.3 水下动目标跟踪及技术的发展现状
第10-11页
1.2 目标跟踪技术研究内容及意义
第11-13页
1.3 论文的主要内容
第13-15页
第2章 估计理论和跟踪模型
第15-34页
2.1 常用的跟踪滤波器
第15-22页
2.1.1 卡尔曼滤波器
第15-18页
2.1.2 粒子滤波器
第18-22页
2.2 跟踪模型的建立
第22-33页
2.2.1 CV模型
第22-24页
2.2.2 CA模型
第24-26页
2.2.3 Singer模型
第26-28页
2.2.4 自适应高斯模型
第28-33页
2.3 本章小结
第33-34页
第3章 目标跟踪数据关联技术
第34-49页
3.1 跟踪门算法
第34-36页
3.2 最邻近数据关联算法
第36-38页
3.3 概率数据关联算法
第38-42页
3.4 联合概率数据关联算法
第42-48页
3.4.1 平行双目标仿真
第45-47页
3.4.2 交叉双目标仿真
第47-48页
3.5 本章小结
第48-49页
第4章 水池实验
第49-54页
4.1 卡尔曼滤波的初始化
第49页
4.2 水池实验数据处理
第49-53页
4.2.1 单目标跟踪
第49-52页
4.2.2 双目标跟踪
第52-53页
4.3 本章小结
第53-54页
结论
第54-55页
参考文献
第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第58-59页
致谢
第59-60页
附录
第60页
本篇论文共
60
页,
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。
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