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通信信号特征提取与识别技术研究
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通信信号特征提取与识别技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-18页
1.1 研究背景及意义
第10-11页
1.2 国内外研究动态
第11-16页
1.2.1 通信辐射源信号特征分析的总体研究动态
第12-14页
1.2.2 特征提取算法的研究动态
第14-15页
1.2.3 特征选择的研究动态
第15-16页
1.2.4 分类识别算法的研究动态
第16页
1.3 内容介绍和章节安排
第16-18页
第二章 辐射源信号特征机理分析
第18-25页
2.1 信号特征影响因素概述
第18页
2.2 辐射源信号的稳态特征
第18-21页
2.2.1 调制样式的差异
第19页
2.2.2 载频特征
第19-21页
2.2.3 码元速率特征
第21页
2.3 辐射源信号的暂态特征
第21-22页
2.3.1 开机过渡特征
第21-22页
2.3.2 频率转换特征
第22页
2.3.3 起始特征
第22页
2.3.4 时频图像特征
第22页
2.4 特征分类
第22-24页
2.5 小结
第24-25页
第三章 稳态特征参数提取
第25-42页
3.1 引言
第25页
3.2 调制样式估计
第25-27页
3.3 载频估计
第27-36页
3.3.1 基于相位拟合的载频估计
第27-30页
3.3.2 基于Hilbert变换和线性拟合的载频估计
第30-33页
3.3.3 基于短时傅里叶变换时频能量分布的载频估计
第33-36页
3.4 码元速率估计
第36-40页
3.4.1 基于Haar小波变换的码元速率估计
第36-39页
3.4.2 仿真分析
第39-40页
3.5 小结
第40-42页
第四章 暂态特征分析与提取
第42-58页
4.1 引言
第42页
4.2 暂态信号的检测
第42-47页
4.2.1 基于信号瞬时相位方差的起始点检测
第42-44页
4.2.2 基于高阶累计量的贝叶斯检测法
第44-47页
4.3 时频图像特征分析与提取
第47-57页
4.3.1 时频特征分析
第47-49页
4.3.2 Hilbert Huang时频变换分析
第49-56页
4.3.3 Hilbert边缘谱的对称性分析
第56-57页
4.4 小结
第57-58页
第五章 辐射源个体识别
第58-65页
5.1 分类器设计
第58-59页
5.1.1 单一分类器设计
第58-59页
5.1.2 组合分类器设计
第59页
5.2 概率分配函数
第59-61页
5.3 分类实验
第61-64页
5.4 本章小结
第64-65页
第六章 总结与展望
第65-67页
6.1 本文总结
第65页
6.2 未来展望
第65-67页
致谢
第67-68页
参考文献
第68-71页
本篇论文共
71
页,
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。
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