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通信侦察中的盲源分离技术研究

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通信侦察中的盲源分离技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
  1.1 课题研究的背景及意义第11页
  1.2 通信侦察技术的概念第11-12页
    1.2.1 通信对抗的含义第11-12页
    1.2.2 通信侦察的含义第12页
  1.3 盲源分离技术简介第12-13页
  1.4 通信混合信号盲分离的研究现状第13-15页
  1.5 论文的主要研究内容及章节安排第15-17页
第2章 混合信号多通道盲源分离的理论基础第17-34页
  2.1 瞬时线性混合系统模型第17-19页
  2.2 信号预处理第19-20页
    2.2.1 混合信号中心化第19页
    2.2.2 混合信号白化第19-20页
  2.3 基于盖尔圆理论的信源个数估计方法第20-24页
  2.4 独立性准则第24-27页
    2.4.1 非高斯最大化准则第24-25页
    2.4.2 信息最大化准则第25-26页
    2.4.3 联合对角化准则第26-27页
  2.5 主要分离方法第27-32页
    2.5.1 联合对角化算法(JADE)第27-30页
    2.5.2 信息最大化算法(Infomax)第30-31页
    2.5.3 等变自适应分解算法(EASI)第31-32页
  2.6 盲源分离性能评价指标第32-33页
  2.7 本章小结第33-34页
第3章 同频侦察信号的盲源分离技术研究第34-49页
  3.1 概述第34页
  3.2 确定正弦信号的盲源分离第34-38页
    3.2.1 峭度和独立性第34-36页
    3.2.2 时间平均峭度(TAFC)第36-38页
  3.3 基于NI PXI通信侦察接收平台设计和开发第38-39页
    3.3.1 基于NI PXI的盲分离硬件接收平台第38页
    3.3.2 基于NI PXI的盲分离软件接收平台第38-39页
  3.4 盲源分离试验仿真第39-48页
    3.4.1 盲源分离原理性试验仿真第40-42页
    3.4.2 信号源载频间隔对分离性能的影响第42-45页
    3.4.3 信噪比对分离性能的影响第45-46页
    3.4.4 取样时间长度对分离性能的影响第46-48页
  3.5 本章小结第48-49页
第4章 基于负熵的FastICA改进算法研究第49-58页
  4.1 概述第49页
  4.2 改进的基于负熵的FastICA算法第49-53页
    4.2.1 基于负熵的FastICA算法第49-52页
    4.2.2 降低FastICA的初值敏感度第52-53页
    4.2.3 提高FastICA的迭代速度第53页
  4.3 改进算法的计算机仿真及性能分析第53-56页
  4.4 本章小结第56-58页
第5章 基于时频矩阵的跳频网台盲源分离方法研究第58-70页
  5.1 概述第58页
  5.2 跳频通信侦察数字化信道接收系统第58-59页
  5.3 基于平滑伪魏格纳维尔分布(SPWVD)的时频分布矩阵第59-60页
  5.4 基于时频矩阵的非正交联合对角化和非对角化盲源分离第60-66页
    5.4.1 时频点的选择第60-62页
    5.4.2 代价函数第62-64页
    5.4.3 优化算法第64-65页
    5.4.4 分离步骤第65-66页
  5.5 试验仿真第66-69页
  5.6 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-77页
致谢第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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